Vantagens da IoT
Com o rápido desenvolvimento da tecnologia, o mundo está em constante mudança e estamos à procura de formas mais criativas e inovadoras de melhorar a eficiência. Desde os carros eléctricos e a automação até à realidade virtual e às viagens espaciais, temos conseguido mudar a forma como vivemos e interagimos. Esta visão de futuro permite-nos concentrarmo-nos na eficiência operacional para otimizar os nossos resultados e atingir os nossos objectivos estratégicos através de tecnologia avançada.
Quando um produto passa do fabricante para o utilizador final, passa quase sempre por um processo longo e muito específico. Quer se trate de publicidade e estratégia, máquinas ou mão de obra especializada, as empresas investem quantidades significativas de tempo e dinheiro especificamente para concluir o processo.
O surgimento da Internet das Coisas tornou tudo muito eficiente. A Internet das Coisas é uma indústria em crescimento exponencial que continuará a fazer descobertas em todas as áreas da vida. A análise preditiva é uma área específica muito importante em que a Internet das Coisas está a desenvolver-se amplamente.
Casos de utilização da análise preditiva
Quando extraímos dados das coisas, estes são normalmente armazenados numa base de dados, que muitas vezes não tem qualquer utilidade. No entanto, com o poder da IoT e da análise preditiva, podemos tirar partido destes dados e tomar decisões comerciais em tempo real para otimizar os lucros. Vejamos alguns exemplos de como podemos utilizar a análise preditiva para rentabilizar os nossos dados.
Manutenção preventiva
Como já foi referido, quando se trabalha numa fábrica, existe um processo muito metódico para completar as operações diárias. Isto inclui maquinaria pesada e dispendiosa, que é uma parte crítica de todo o processo.
Se uma máquina falhar inesperadamente, a atividade é interrompida, o que resulta numa redução das receitas e num aumento dos custos. A IoT pode ser integrada nestas máquinas e enviar dados e informações críticos para a nuvem do fabricante.
Por exemplo, quando uma peça está prestes a partir-se, a tecnologia IoT pode detectá-lo e enviar um alerta, accionando o trabalho de manutenção no caso de ocorrer uma potencial falha. Esta manutenção pode ser efectuada no final do dia e não durante as operações de produção.
Gestão do risco
Outra área fundamental para tirar partido dos dados e da análise é a gestão do risco. A IoT permite às empresas gerir o risco e analisar se avançamos com coisas como pedidos de empréstimo, seguros ou mesmo compras de acções. Podemos ligar sensores e redes para obter dados perspicazes que podem ser agrupados, classificados e analisados para obter vantagens estratégicas para a empresa.
As principais métricas dos dados históricos ou das condições actuais são utilizadas para medir e calcular o grau de estratégia que uma empresa pretende seguir em frente. Se conseguirmos gerir os dados para mitigar os riscos envolvidos nas operações, a IoT e a análise preditiva tornar-se-ão ferramentas poderosas e valiosas para processos complexos nas empresas.
perceção da procura
As empresas estão a implementar soluções de sensibilização para a procura para poderem compreender e planear as mudanças no mercado. Poderá ter muitas razões diferentes para querer melhorar o seu conhecimento das necessidades. Se os dados forem utilizados corretamente, as empresas podem minimizar qualquer tipo de falta ou excesso de inventário.
Para além disso, podemos compreender quais as promoções utilizadas e quais as áreas que geram uma resposta positiva ou negativa da procura nas principais métricas. Naturalmente, esta informação proporcionará às empresas oportunidades de tomada de decisão que aumentarão a eficiência e, consequentemente, maximizarão os lucros da empresa.
Para compreender a precisão com que estimamos a procura para um determinado período ou local, existem dois factores distintos - existem factores de dados internos e externos a considerar. Alguns exemplos de dados internos incluem, mas não se limitam a, encomendas actuais, promoções e serviço ao cliente. Também podemos tirar partido de factores externos, como a meteorologia, a concorrência e os acontecimentos actuais. Com estes elementos em mãos, enviamos os dados para a nuvem, analisamo-los e obtemos a melhor previsão da procura para decisões comerciais em tempo real.
Resumir
Em conjunto, todos os benefícios de investir na IoT e na análise preditiva são claros. Em última análise, penso que podemos afirmar com segurança que os dados relevantes e perspicazes serão sempre o fator mais importante para obter informações sobre como melhorar as operações diárias e aumentar as receitas.