Nos últimos anos, o desenvolvimento da Internet das Coisas Industrial tem estado em pleno andamento, tendo surgido vários prestadores de serviços e integradores para disputar o mercado. No entanto, a implantação e a implementação da Internet das Coisas Industrial na produção industrial não se apresentam de forma otimista. Então, qual é a dificuldade no desenvolvimento da Internet das Coisas Industrial? Por outras palavras, quais são as capacidades que constituem a competitividade essencial dos fabricantes de IoT industrial?
Resumimos a dificuldade da Internet das Coisas Industrial como um triângulo invertido.
No entanto, no mercado atual, a situação competitiva da Internet das Coisas Industrial apresenta um triângulo positivo.
A razão por que existe essa distribuição tem a ver, em primeiro lugar, com o sistema técnico da Internet das Coisas Industrial.
Dividimos as aplicações técnicas da Internet das Coisas Industrial nas seguintes sete camadas:
1. Ligação em rede dos dispositivos e recolha de dados
Com o rápido desenvolvimento da Internet das Coisas Industrial, muitas empresas tradicionais de produção industrial passaram a centrar a sua atenção nos dados dos equipamentos. Para alcançar uma gestão inteligente e o processamento de dados, o primeiro passo consiste em obter os dados dos equipamentos. Assim, no que diz respeito aos equipamentos industriais, será que a recolha de dados é difícil? Será que os fabricantes de equipamentos não conseguem fazê-lo por si próprios? Claro que não.
Na verdade, a recolha de dados de equipamentos industriais consiste em criar um terminal de hardware e interagir com o equipamento. Desde que se compreenda a interface física, o protocolo de interação, o tipo de dados, etc., esta questão não é difícil. Mas por que razão os fabricantes de equipamentos que têm acordos não procedem eles próprios à recolha de dados, mas obtêm-nos através de terceiros? A dificuldade não reside na recolha de dados em si, uma vez que os dados dos equipamentos industriais são volumosos e desorganizados.
Para além da recolha de dados, estes têm de ser armazenados, classificados, processados, etc. Trata-se de problemas que os fabricantes têm de enfrentar e resolver. A situação atual da indústria transformadora chinesa determina que a recolha de dados será uma procura de mercado muito significativa, o que está a dar origem a um grande número de fabricantes de hardware, integradores de recolha de dados e outras empresas de serviços que fornecem capacidades básicas de interoperabilidade de dados.
2. Receção de dados, armazenamento de dados, plataforma na nuvem
A plataforma na nuvem é complicada? Se os fabricantes de equipamento não conseguem fazê-lo por si próprios, será que outras empresas de software não o conseguem fazer? O MQTT é a Internet das Coisas?
Claro que é negativo.
A plataforma na nuvem é, sem dúvida, mais complexa do que a construção de um terminal de recolha de dados, mas, em última análise, continua a ser uma solução para as capacidades de processamento de acesso à escala dos terminais e para a resolução de problemas de armazenamento de dados simultâneos em grande escala. Trata-se também de uma questão puramente técnica; mesmo que os fabricantes de equipamento não consigam fazê-lo, existem ainda muitas empresas de IoT capazes de o fazer, tais como a Alibaba Cloud, a Huawei Cloud, a Inovance e outras. O que me agrada são as suas capacidades de implementação na nuvem e a sua solidez. Oferecem garantias relativamente elevadas para os dados implementados na nuvem. Isto é algo que as empresas comuns querem fazer, mas não conseguem fazer bem.
Mas, dito isto, os dados da IoT industrial são dados de séries temporais. Na maioria dos casos, não é possível utilizar a base de dados relacional com a qual as empresas de software em geral estão habituadas. Trata-se de um grande obstáculo para as empresas de IoT, mas não é impossível de ultrapassar. Transcendência.
3. Processamento de dados
O chamado «tratamento de dados» consiste em abstrair os dados a um nível elevado e realizar o tratamento necessário, de modo a que os dados possam ser armazenados de forma mais organizada e recuperados de forma eficiente, a fim de facilitar as aplicações, estatísticas, análises e cálculos subsequentes com base nesses dados.
Na verdade, o tratamento de dados é facilmente ignorado. A maioria dos prestadores de serviços de IoT não compreende o que é o tratamento de dados, muito menos como fazê-lo de forma adequada. Limitam-se a recolher e guardar diretamente os dados. Na prática, isto acarreta uma série de problemas: perante uma grande quantidade de dados, apenas é possível apresentar dados dispersos, mas não é possível avaliar com precisão as relações de correlação entre os dados, nem estes podem auxiliar na tomada de decisões, etc. A este nível, a diferença de capacidade entre as várias empresas de IoT tem-se refletido claramente. As empresas que conseguem processar dados de forma eficaz conseguem, muitas vezes, entrar no setor mais rapidamente e proporcionar valor aos clientes através dos dados.
4. Análise de dados e aplicação dos resultados da análise
A análise de dados tem dois aspetos no que diz respeito à Internet das Coisas industrial:
-A- Analisar dados e apresentar os resultados dessa análise é uma tarefa fundamental da análise de dados.
-B- Aplicar os resultados da análise de forma adequada.
Nesta fase, as empresas de IoT industrial encontram-se, em geral, ainda na primeira fase de “análise de dados”, e são muito poucas as que estão a dar início à segunda fase.
A análise é um meio, não um fim. O objetivo da análise é aplicar os resultados da mesma. No que diz respeito à Internet das Coisas, o objetivo da análise é garantir uma produção segura, poupar energia, reduzir as emissões e melhorar a eficiência. Trata-se de uma realidade concreta. É difícil para as empresas que se limitam a promover o conceito, sem o implementar, conseguirem pôr em prática a manutenção preditiva. A IoT Inteligente implementou uma plataforma abrangente que permite a ligação de dispositivos, o processamento de dados e as aplicações empresariais. Pode ser aplicada em vários cenários industriais e processar diversos dispositivos e dados. O número atual de ligações de equipamentos industriais atingiu 200 000, com um total acumulado de mais de 200 000. 10 T de dados de operação industrial.
5. Desenvolvimento sistemático da Internet das Coisas industrial
A construção sistemática da Internet das Coisas Industrial é o que mais orgulha os fornecedores de soluções de Internet das Coisas Industrial. Em certa medida, é também isso que os distingue de outras empresas do setor da Internet das Coisas. É o verdadeiro poder de influência da empresa na concorrência de mercado.
6. Concepção do modelo de negócio
As necessidades comuns dos fabricantes de equipamentos no âmbito da Internet das Coisas (IoT) industrial consistem em permitir que os fabricantes saibam quem são os seus clientes, bem como a localização dos equipamentos, os métodos de funcionamento dos mesmos, os problemas de avaria, a resolução de problemas e compreender as dificuldades decorrentes da utilização dos mesmos equipamentos em locais diferentes. As diferenças e os impactos distintos dos hábitos dos utilizadores no funcionamento dos dispositivos, etc. Não há dúvida de que, através da Internet das Coisas, podem transformar os seus serviços de passivos em ativos.
As diferentes empresas farão mais ou menos desvios quando começam, mas acabarão por desenvolver os seus próprios modelos de negócio, e o modelo de negócio escolhido determina a forma como a empresa irá crescer ao longo do tempo e que tipo de posição ocupará no mercado. Não existe um modelo certo ou errado, mas o mercado fará as escolhas adequadas.
7. Marketing, implementação de projetos, transferência de conhecimentos
Quer se trate da promoção de políticas ou do “oceano vermelho” do mercado, o marketing da Internet das Coisas Industrial tem vindo a amadurecer gradualmente, tendo sido implementados na China um grande número de projetos de implementação. Desde os projetos de demonstração da Comissão de Indústria e Tecnologia da Informação até à «Plataforma na Nuvem» na província de Guangdong, tudo aponta para um futuro próspero e um panorama promissor.
