Het landschap van cyberdreigingen weegt zwaar op de gemoederen van bedrijfs- en IT-leiders, en daar is een goede reden voor. Statista meldt dat alleen al in het derde kwartaal van dit jaar wereldwijd bijna 15 miljoen gegevensrecords zijn blootgelegd.
Het risico van een datalek legt een enorme druk op IT- en beveiligingsteams om ervoor te zorgen dat bedrijfsnetwerken niet alleen beschermd zijn, maar ook up-to-date worden gehouden. Dit is een ontmoedigende taak gezien de steeds complexere netwerkarchitecturen waarin on-premise en cloud-infrastructuur worden gecombineerd. Bovendien creëert een hybride personeelsbestand meerdere paden voor data- en applicatieverkeer dat moet worden beschermd.
Wat kan er gedaan worden om deze stress te verlichten? Het CIO Expert Network, dat bestaat uit IT-professionals en industrieanalisten, heeft vele manieren geïdentificeerd waarop technologieën zoals kunstmatige intelligentie (AI), automatisering en zero-trust beveiliging IT-teams kunnen helpen hun netwerken te verbeteren.
Zero Trust wordt de moderne beveiligingsstandaard
De adoptie van zero trust-oplossingen neemt langzaam toe, met 49% van organisaties die zeggen dat ze deze technologieën momenteel gebruiken, tegenover 46% in 2021, volgens Foundry's 2022 Security Priorities Study. Volgens experts zijn deze principes, beleidsregels en gerelateerde technologieën om verschillende redenen interessant.
B2B contentschrijver voor technologie en techniek Emily Gray-Fow (@Emily_Gray_Fow) zegt: “Moderne cyberbeveiligingsbedreigingen in combinatie met risico's die inherent zijn aan hybride en externe werkkrachten, waaronder een mix van in-house en uitbesteed talent, hebben geleid tot de evolutie van een zero-trust beveiligingsmodel.
Scott Schober (@ScottBVS), president en CEO van Berkeley Varitronics Systems Inc., voegt hieraan toe: “Naarmate het bedreigingslandschap verandert, blijven netwerken veranderen en evolueren. Daarom is een zero trust-model zo belangrijk voor de beveiliging van een organisatie.
Meer specifiek is Zero Trust Architecture (ZTA) voordelig omdat het “grenzeloze beveiliging en beleidshandhaving biedt en de netwerkefficiëntie verbetert door ervoor te zorgen dat de minst geprivilegieerden toegang hebben tot expliciet geautoriseerde bronnen”, aldus Sumo Logic chief strategy officer en George Gerchow (@georgegerchow), Senior Vice President IT.
“IT-afdelingen kunnen ook profiteren van ZTA door middel van geautomatiseerde apparaatverificatie voordat ze toegang krijgen tot het netwerk,” aldus Gerchow. “Dit zorgt voor een hoger niveau van bewezen beveiligingstoegang en IT-souplesse, of het systeem nu on-premises, hybride of in de cloud wordt ingezet.
Ramprakash Ramamoorthy, director of artificial intelligence research bij Zoho Corporation, is het hiermee eens. “Zero Trust Security is een waardevol middel dat applicaties en IT-netwerken beschermt tegen bedreigingen van binnenuit en ervoor zorgt dat hackers zich niet gemakkelijk zijdelings binnen het netwerk kunnen bewegen zonder ontdekt te worden. Dit vermindert de downtime en verbetert de algehele prestaties van de gegevensbeveiliging van een bepaalde organisatie.
Volgens verschillende experts kan een zero-trust basis worden versterkt met kunstmatige intelligentie en automatiseringsoplossingen:
“Zodra Zero Trust is vastgesteld, kunnen AI en automatisering worden geïmplementeerd om ervoor te zorgen dat er snelle onderzoeks- en herstelprocedures zijn. Dit kan vervolgens 24/7 bescherming bieden aan organisaties op snelheid en schaal,” Digital Automation and Robotics Ltd CEO Kieran Gilmurray (@KieranGilmurray)
“Zero Trust is een moeilijke en complexe oplossing; er is geen wondermiddel, maar AI-technologie maakt het werk gemakkelijker, wat helpt bij het automatiseren van bedreigingsdetectie en het versnellen van de reactie op bedreigingen,” - Nicki, Chief Transformation Officer, AIA Philippines Doble.
“AI en automatisering zullen helpen bij het creëren van zero-trust beleid en structuren om te voorkomen dat penetraties penetraties worden,” - Enrique Carrillo (@ecarrillo), WNS Senior Diversified Manufacturing, Consumer Products, Retail and Telecommunications Strategic Growth Vice President
“Aangezien elke bron en gebruiker die met het netwerk is verbonden als ongeautoriseerd wordt beschouwd tenzij het tegendeel is bewezen, gekoppeld aan een diepe access layer stack die specifiek is voor elke organisatie, kan dit niet worden beheerd zonder automatisering en kunstmatige intelligentie. Zo'n systeem is bijna onmogelijk.”
Kunstmatige Intelligentie-technologie biedt veel meer waarde dan alleen beveiliging
De cybervoordelen van AI-technologie houden niet op bij beveiliging. Experts noemden andere manieren waarop deze oplossingen netwerkbeheer en bedrijfsresultaten kunnen verbeteren.
“De huidige netwerken zijn zeer dynamisch en moeten worden geschaald wanneer datawetenschappers modellen trainen, IoT-enabled fabrieksvloeren de productie verhogen of meer werknemers op afstand werken,” zegt Isaac Sacolick (@nyike), president van StarCIO en auteur van Digital Trailblazer. “Netwerken die zijn gebouwd met behulp van voorspellende modellen voor machinaal leren en geautomatiseerde mogelijkheden kunnen organisaties beschermen en middelen uitbreiden naar gebieden waar de nood het hoogst is.
Daarnaast kunnen IT- en bedrijfsteams “die zich nog aan het aanpassen zijn aan de nieuwe norm van een extern personeelsbestand, vertrouwen op AI om werknemers en managers rond gemeenschappelijke doelen te verenigen om de algemene operationele efficiëntie te verbeteren”, aldus Scott Schober (@ScottBVS), president en CEO van Berkeley Precision Systems. “AI kan doen wat een leger van mensen kan doen in een fractie van de tijd en kosten door grote hoeveelheden gegevens te analyseren en specifieke, bruikbare inzichten te leveren.
Meer specifiek zei Frank Cutitta (@fcutitta), CEO en oprichter van HealthTech Decisions Lab: “Het menselijke element is misschien wel de grootste bedreiging voor het vertrouwen in en de efficiëntie van netwerken, en ondanks dat werknemers de nodige beveiligingscursussen volgen, zijn ze het moeilijkst te controleren. Gezien het gedistribueerde personeelsbestand zijn geavanceerde technologieën zoals kunstmatige intelligentie en robotische procesautomatisering cruciaal voor het identificeren van technologische bedreigingen en menselijke fouten die tot inbreuken kunnen leiden.
Automatisering verbetert netwerkefficiëntie
Om IT- en netwerkteams efficiënter te maken, kan automatisering volgens Schober zowel tijd besparen als helpen.
“Wanneer IT-teams onrealistische deadlines krijgen en geen redelijke middelen om hun taken uit te voeren, lijden organisaties hieronder”, zegt hij. “Wanneer automatisering goed is ingebakken in netwerkoperaties, kunnen IT-teams de netwerkinfrastructuur beter configureren, schalen en goed beveiligen.
Verschillende experts gingen dieper in op de voordelen van automatisering voor netwerken:
“Het huidige beveiligingslandschap is onvolledig zonder het te hebben over orkestratie en automatisering van de beveiliging. Beveiligingsautomatisering verkort de reactietijd bij incidenten, waardoor organisaties direct geld en tijd besparen. Door bijvoorbeeld een intrusion detection system (IDS) te bouwen, kunt u passief bedreigingen detecteren, waarschuwingen genereren en kwetsbare activiteiten tegen doeltoepassingen uitschakelen voordat er schade optreedt @PeterBNichol.
“Automatisering en kunstmatige intelligentie kunnen bijdragen aan een robuustere en tijdbesparende klantenservice. Chatbots zijn weliswaar niet perfect, maar kunnen basisvragen van klanten 24/7 beantwoorden en kunnen