Het nut van IoT-gegevensintegratie is vooral te danken aan het volume van de verzamelde gegevens, de verscheidenheid van de verzamelde gegevens via verschillende bronnen en de nauwkeurigheid van de verzamelde gegevens. Dezelfde factoren fungeren echter ook als barrières voor IoT-gegevensintegratie. Het toenemende aantal verbonden apparaten die voortdurend gegevens verzamelen aan de randen van het bedrijfsnetwerk maakt het voor organisaties moeilijker om alle gegevens die vanuit verschillende richtingen binnenstromen bij te houden.
Het nut van IoT-gegevensintegratie komt vooral voort uit de enorme hoeveelheid verzamelde gegevens, de diversiteit van de verzamelde gegevens via verschillende bronnen en de nauwkeurigheid van de verzamelde gegevens. Dezelfde factoren fungeren echter ook als barrières voor IoT-gegevensintegratie. Het toenemende aantal verbonden apparaten die voortdurend gegevens verzamelen aan de rand van het bedrijfsnetwerk maakt het voor organisaties moeilijker om alle gegevens die vanuit verschillende richtingen binnenstromen bij te houden.
Bovendien bevatten alle gegevens die via endpoints worden verzameld veel ruis, dubbele informatie en andere soorten problemen die het gebruik van de gegevens bemoeilijken. Daarom is het belangrijk om gegevens op te schonen en bruikbaar te maken voordat alle gegevens worden samengevoegd in een enkele opslagplaats, zoals een datawarehouse. Dit vergroot de noodzaak om te investeren in speciale tools, processen en mensen om data op te schonen en te structureren.
Daarnaast is de diversiteit van leveranciers van IoT-apparaten en de potentiële incompatibiliteit van hun producten met die van andere leveranciers ook een probleem. Door het grote en diverse aantal apparaten dat nodig is om een IoT-netwerk te voltooien, gebruiken organisaties uiteindelijk apparaten van verschillende leveranciers, wat leidt tot incompatibiliteit en veiligheidsproblemen.
Daarnaast wordt de standaardisatie van gegevens die door verschillende apparaten worden verzameld ook een uitdaging. Aangezien verschillende sensorapparaten verschillend gekalibreerd kunnen worden, kan de nauwkeurigheid van de resultaten van sensoren van verschillende leveranciers variëren. Dit kan de betrouwbaarheid van de in de gegevens gebruikte analyses in gevaar brengen.
Om deze en andere uitdagingen voor de integratie van IoT-gegevens te overwinnen, moeten organisaties deze en hun implicaties proactief identificeren. Gebruik vervolgens verschillende methoden om oplossingen te ontwikkelen, namelijk door middel van de juiste strategieën, praktijken en technologieën.
Uitdagingen voor IoT-gegevensintegratie overwinnen
Door nieuwe beleidsregels, praktijken en tools te combineren, kunnen organisaties gegevensintegratie in het internet van de dingen aanpakken. Bedrijven moeten een schaalbare IoT dagintegratiesysteem en deze in te bedden in hun IoT-implementatieplannen. Hier zijn een paar manieren waarop bedrijven uitdagingen op het gebied van IoT-gegevensintegratie kunnen overwinnen:
1. Ontwikkel een duidelijke strategie voor Iot Data Integratie
Zoals eerder vermeld, moeten bedrijven een strategie voor de integratie van IoT-gegevens ontwikkelen voordat ze aan een IoT-traject beginnen. Hiervoor moeten organisaties de reikwijdte van het IoT-project, de impact ervan, de verwachte uitdagingen en kansen en mogelijke oplossingen begrijpen. Anticiperen op uitdagingen en zich in een vroeg stadium voorbereiden op uitdagingen op het gebied van data-integratie zal helpen voorkomen dat er datasilo's ontstaan, zodat toekomstige kansen niet worden gemist.
Door doelen te stellen en een consistente strategie te ontwikkelen voor IoT-projecten kunnen organisaties gegevensintegratie opnemen in hun kern IoT-architectuur. Het ontwikkelen van een strategie voor data-integratie helpt bij volgende stappen, zoals het opstellen van communicatie-eisen, d.w.z. de vereiste communicatiepatronen tussen verschillende apparaten en delen van het IoT-netwerk. Het helpt ook bij het definiëren van de vereisten voor edge computing in verschillende delen van de IoT-omgeving. Dit zorgt ervoor dat het centrale datawarehouse niet wordt overspoeld met onnodige gegevens die weinig of geen strategisch nut hebben.
2. API's gebruiken voor IoT-communicatie
IoT-netwerken bestaan voornamelijk uit slimme, softwaregestuurde apparaten die met elkaar moeten communiceren. Het gebruik van API's (Application Programming Interfaces) is de eenvoudigste maar meest effectieve oplossing om communicatie tussen apparaten en algemene netwerk- en gegevensintegratie mogelijk te maken. Het gebruik van API's en andere breed compatibele middleware kan helpen bij het aanpakken van eventuele discrepanties in de gegevenskwaliteit die optreden wanneer gegevens van de rand naar het datacenter worden overgedragen. Organisaties moeten API's gebruiken als de primaire tool voor IoT data-integratie.
3. Gebruik een integratieplatform
Ondernemingen kunnen cloudplatforms gebruiken om de activiteiten van hun hele netwerk op één platform onder te brengen. Er zijn veel aanbieders van Platform-as-a-Service (PaaS) die oplossingen bieden voor grootschalige IoT-implementaties. Ondernemingen kunnen ook profiteren van het opkomende gebied van integratieplatforms, een dienst die gespecialiseerd is in grootschalige integratie.
Organisaties die gebruik willen maken van de enorme hoeveelheden gegevens die het internet van de dingen genereert, mogen het belang van gegevensintegratie in het internet van de dingen niet over het hoofd zien. Want hoewel de automatisering, zichtbaarheid en controle die de IoT-technologie biedt ongetwijfeld de bedrijfsvoering op korte termijn kan verbeteren, betekent het behalen van een echt concurrentievoordeel dat de enorme hoeveelheden gegevens die het IoT genereert, moeten worden gebruikt om een echte impact te hebben.
