With the rapid development of Industry 4.0 and smart manufacturing, lathe data acquisition and analysis are of great significance to improve productivity, ensure product quality, and optimize the machining process.
Traditional data collection methods have problems such as slow data transmission, poor real-time performance, and limited data processing capacity. In order to solve these problems, the application of edge computing gateways in the field of lathe data acquisition has gradually attracted attention. In this paper, we will discuss how to use an edge computing gateway for lathe data acquisition to improve the efficiency and accuracy of data acquisition.
De Edge Computing Gateway integreert een ingebed apparaat met functies voor gegevensverwerving, -verwerking en -overdracht. Het bevindt zich tussen de apparaatlaag die bestaat uit sensoren en actuatoren en het cloud computing platform en kan gegevensverzoeken van lokale apparaten in realtime verwerken en beantwoorden, waardoor de druk op het cloud platform afneemt en de snelheid en efficiëntie van gegevensverwerking verbetert. Tegelijkertijd kan de edge computing gateway de verwerkte gegevens ook uploaden naar het cloudplatform om ondersteuning te bieden voor monitoring en analyse op afstand.
Practice of lathe data acquisition using edge computing gateway
1. Bepaling van het gegevensverzamelschema: According to the type, structure and process requirements of the lathe, choose a suitable data acquisition scheme. For example, for CNC lathe, the edge computing gateway can be used to collect information on the running status and processing parameters of the lathe by connecting to the serial port or the network port of the lathe.
2. Selectie van Edge Computing Gateway: According to the data collection scheme, select the edge computing gateway with corresponding interface and function. For example, a gateway with protocol conversion functions such as Modbus and OPC UA can be selected to achieve communication with the lathe.
3. Voorbereiding van software voor gegevensverzameling: Maak volgens de ontwikkelingsdocumenten en API-interfaces van de edge computing gateway de software voor gegevensverwerving. De software moet beschikken over functies voor real-time gegevensverwerving, -verwerking en -opslag en moet naar behoefte gegevens kunnen uploaden naar het cloudplatform of de lokale server.
4. Gegevensverwerving en -verwerking: Real-time acquisition of machine tool operation data through the edge computing gateway, and use of built-in algorithms to clean, filter and analyse the data. For example, abnormal vibration, temperature and other parameters of the lathe can be detected, so that potential faults can be found in time.
5. Gegevensoverdracht en bewaking op afstand: The processed data is uploaded to the cloud platform through wired or wireless means to achieve remote monitoring and data analysis. Through the visualisation interface, the running status of the lathe, processing parameters and other information can be viewed in real time, providing support for decision-making.
Using edge computing gateway for lathe data acquisition has the following advantages:
Real-time: Edge computing gateway has fast data processing capability and can respond to the request of local equipment in real time to improve the real-time data collection.
Verminder de druk op het cloudplatform: Door gegevens lokaal te verwerken, kan de druk op het cloudplatform worden verminderd en kunnen de kosten voor gegevensoverdracht worden verlaagd.
Efficiëntere gegevensverwerking: Edge computing gateway heeft ingebouwde efficiënte algoritmes en gegevensverwerkingsmogelijkheden, die de efficiëntie en nauwkeurigheid van gegevensverwerking kunnen verbeteren.
The use of edge computing gateways for lathe data collection is an effective solution that can improve the efficiency and accuracy of data collection. In the future development, with the continuous progress of edge computing technology and the expansion of application fields, it is believed that the edge computing gateway will play a greater role in the field of lathe data acquisition and promote the further development of intelligent manufacturing.
