Industrial IoT gateways are locally deployed industrial computers used to collect, store, process, and analyze data at the edge of the network, reducing pressure on the cloud and data centers. Промышленные IoT-шлюзы typically collect data from sensors, devices, and machines. After the IoT gateway collects data, it processes and analyzes the data and sends the processed data to the cloud for remote monitoring, remote control, and post-analysis.
Essentially, an Industrial IoT gateway acts as a computer, allowing devices and sensors to communicate with each other, as well as pass information to the cloud. They are similar to the routers found in most homes and facilitate communication between devices and between devices and the internet. Industrial data centers with IoT advantages and IoT sensors are deployed to reduce the burden on industrial data gateways. They are able to collect, filter, process, and analyze data locally without having to send all the raw data collected to the cloud for processing and analysis.
Промышленность IoT-шлюзы может выполнять следующие функции:
1. Упрощение связи и управления благодаря гибкому вводу/выводу
The main function of the Industrial IoT gateway is to enable communication between new and legacy devices. Industrial gateways enable high-speed communication with new devices and sensors, as well as COM ports to communicate with legacy technologies, eliminating the need to replace old machines with new ones for smart connectivity. IoT gateways also enable machine-to-machine (M2M) communications, where machines interact with other machines, devices, and environments.
In addition, IoT gateways can support a variety of different industrial protocols, allowing IoT gateways to communicate with devices using different protocols. The main protocols supported by IoT gateways include fieldbus, PROFIBUS, EtherCAT, Ethernet/IP and PROFINET protocols. So, if an organization has legacy hardware that cannot connect to the cloud, an Industrial IoT gateway can be used to connect these devices to the cloud and allow the organization to securely control machines and programmable logic controllers remotely.
2. Обработка данных в режиме реального времени и принятие решений
Промышленные IoT-шлюзы могут обрабатывать и анализировать данные в режиме реального времени на месте их формирования, избавляя от необходимости транспортировки данных на тысячи километров в центр обработки данных для их анализа. Это позволяет анализировать данные в режиме реального времени и принимать решения, что необходимо для приложений, выполняющих критически важные локальные рабочие нагрузки.
В настоящее время такие приложения не могут работать в облаке из-за задержек при отправке, обработке и передаче данных обратно в промышленную среду. Поскольку шлюз IoT и промышленные компьютеры являются локальными, такое развертывание практически не имеет задержек, позволяя анализировать данные в реальном времени и принимать решения всего за миллисекунду.
3. Увеличить производство
Интернет вещей может улучшить промышленное производство. Это достигается за счет сбора информации с различных датчиков и устройств, установленных на заводе, и использования этих данных для корректировки производства с целью повышения производительности. Кроме того, шлюзы IIoT могут использоваться для уменьшения количества человеческих ошибок и получения различной информации, связанной с производственным процессом, что позволяет операторам и организациям использовать эту информацию для оптимизации производственного процесса.
4. Предиктивное обслуживание
Промышленные IoT-шлюзы могут помочь в предиктивном обслуживании. То есть данные, собранные оборудованием и датчиками, могут быть использованы для предсказания того, когда определенные компоненты или оборудование обычно выходят из строя, с помощью предиктивных моделей для выполнения технического обслуживания до того, как произойдет отказ или поломка. Производственные линии обычно работают 24 часа в сутки, семь дней в неделю, поэтому неисправность или сбой в работе оборудования может привести к остановке производства, что приведет к потере прибыли.
Благодаря предиктивному обслуживанию с использованием моделей данных заводы могут ремонтировать машины до того, как они выйдут из строя или сломаются, тем самым устраняя простои, которые обычно происходят на предприятиях без информации, предоставляемой шлюзами IoT. Это значительно снижает или устраняет затраты, связанные с вредными и незапланированными простоями.