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Qual é a relação entre a computação periférica e a computação em rede?

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Nos últimos anos, com o rápido desenvolvimento da Internet das Coisas e da tecnologia de inteligência artificial, a computação periférica e a computação em rede tornaram-se temas quentes. Se quiser compreender a relação entre a computação periférica e a computação em rede Siga o editor para o descobrir.

Qual é a relação entre a computação periférica e a computação em rede?

Computação periférica é um novo modelo de computação que coloca os recursos de computação e de armazenamento o mais próximo possível da fonte de dados, de modo a proporcionar um processamento de dados e capacidades de resposta mais rápidos. Computação em rede refere-se à utilização de modelos de computação na Internet para concentrar recursos de computação na nuvem para processamento.

A computação periférica e a computação em rede são inseparáveis

Embora a computação periférica privilegie a colocação de recursos informáticos perto das fontes de dados para proporcionar capacidades de processamento de dados de baixa latência e de elevado desempenho, na realidade continua a necessitar de suporte de rede. Os dispositivos periféricos comunicam normalmente com a nuvem através da rede e carregam os dados recolhidos para a nuvem para processamento. A computação em rede fornece os canais de transmissão de dados e a plataforma de computação em nuvem necessários para a computação periférica.

A relação entre a computação periférica e a computação em rede pode ser resumida da seguinte forma: a computação periférica é uma extensão e um complemento da computação em rede

No modelo tradicional de computação em rede, os dados têm de ser carregados do dispositivo periférico para a nuvem para processamento e, em seguida, os resultados do processamento são devolvidos ao dispositivo periférico. Este método tem problemas como a elevada latência e a grande pressão sobre a largura de banda da rede. O aparecimento da computação periférica resolve estes problemas. Desloca as funções de computação e armazenamento para mais perto da fonte de dados, conseguindo um processamento de dados de baixa latência e capacidades de resposta rápida.

A combinação da computação periférica e da computação em rede pode tornar os dispositivos IoT mais inteligentes e eficientes

Por exemplo, no domínio das casas inteligentes, a computação periférica pode transferir as funções de controlo dos dispositivos domésticos para os smartphones, eliminando a necessidade de depender da nuvem para o controlo. Desta forma, pode não só melhorar a velocidade de resposta, mas também reduzir a dependência da nuvem e aumentar a estabilidade e a fiabilidade do sistema.

A combinação da computação periférica e da computação em rede pode também desempenhar um papel importante noutros domínios

Por exemplo, no domínio da automação industrial, a computação periférica pode permitir a monitorização em tempo real e o controlo remoto do equipamento industrial, melhorando a eficiência e a qualidade da produção. No domínio dos transportes, a computação periférica pode realizar uma monitorização e regulação inteligentes do fluxo de tráfego e fornecer serviços de transporte mais optimizados e inteligentes.

Em suma, A computação periférica e a computação em rede são complementares entre si . A computação periférica proporciona capacidades de processamento e resposta de dados de baixa latência e elevado desempenho, colocando as funções de computação e armazenamento perto da fonte de dados. A computação em rede fornece os canais de transmissão de dados e a plataforma de computação em nuvem necessários para a computação periférica. A combinação da computação periférica e da computação em rede desempenhará um papel importante na Internet das coisas, na automação industrial, nos transportes e noutros domínios, promovendo o desenvolvimento inteligente e eficiente da sociedade.

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