Quando os grandes dados e a Internet das Coisas estão interligados, todos os dispositivos à nossa volta estão ligados à nuvem e partilham dados em tempo real. Agricultura inteligente, saúde em linha, casa inteligente, retalho inteligente, cidade inteligente e ambiente inteligente são algumas das aplicações IoT no mundo atual. Estas aplicações industriais geram enormes quantidades de dados com o objetivo de melhorar os seus processos empresariais, melhorar a experiência do cliente e operar numa concorrência cada vez mais feroz. Manter as vantagens do sector na concorrência. Isto significa que a IoT tem um impacto direto nos dados, aumentando a sua dimensão (Big Data), e que as empresas devem tirar partido das tecnologias da nova era para obterem informações precisas a partir dos dados e tomarem decisões comerciais informadas.
Oportunidades IoT
Transformando a ficção científica em realidade, a Internet das Coisas está a tocar todos os aspectos e cantos das nossas vidas, e os benefícios trazidos por esta tecnologia estão para além da imaginação. A Internet das Coisas é uma nova forma de ligar uma máquina a outra e, no futuro, através de serviços e sistemas automatizados, o conforto e a comodidade das nossas vidas podem ser muito melhorados. Por conseguinte, a maioria dos principais líderes empresariais e até mesmo as empresas em fase de arranque estão a investir fortemente nesta área, recolhendo enormes quantidades de dados com o objetivo de aproveitar o poder dos grandes volumes de dados provenientes de sensores, actuadores e câmaras e interpretá-los através da análise de grandes volumes de dados para obter uma visão operacional acionável.
O impacto da IoT nos grandes volumes de dados
Neste momento, já sabemos que o Big Data e a IoT são duas faces da mesma moeda. Vejamos como a IoT afecta os grandes volumes de dados: A primeira e mais importante coisa que nos vem à mente sobre os dispositivos ligados à IoT é a enorme quantidade de dados que precisam de ser armazenados. Por conseguinte, para satisfazer esta procura, as empresas estão a avançar para a PaaS (Plataforma como Serviço), uma plataforma baseada na nuvem que ajuda as empresas a armazenar quantidades infinitas de dados. Existem vários tipos de PaaS: privada, pública e híbrida e, dependendo da natureza dos dados recolhidos, pode escolher o tipo certo de PaaS.
A segurança e a privacidade não são certamente questões novas. Os relatórios de vulnerabilidade da segurança da IdC são prova suficiente dos riscos para o ecossistema da IdC. Por conseguinte, as empresas devem adotar tecnologias que proporcionem uma elevada segurança dos dados e dos dispositivos. Não há dúvida de que os piratas informáticos trabalharão incansavelmente para invadir os dispositivos e os dados da IoT, mas os seus esforços devem sempre fazer com que eles falhem nas suas tentativas.
A última parte, e provavelmente a mais importante, é a análise dos dados da IoT em tempo real. Sem uma análise adequada dos dados, todo o processo de recolha de dados e de segurança dos dados será obviamente em vão. Por conseguinte, as empresas devem utilizar as ferramentas de análise corretas que as ajudarão a obter conhecimentos profundos e acionáveis sobre os dados da IoT.
Da recolha de dados à segurança e à análise de dados, a IoT tem um enorme impacto nos grandes volumes de dados e o sucesso de qualquer empresa depende da forma como recolhe, analisa, gere e utiliza estes dados.