A Nvidia anunciou hoje que o playground Digital Labs dos seus mais recentes produtos de segurança já está disponível, permitindo que os utilizadores experimentem um sistema alimentado por IA concebido para monitorizar contas de utilizadores individuais para detetar comportamentos potencialmente perigosos.
A ideia, de acordo com a empresa, é aproveitar as enormes quantidades de dados que muitas organizações compilaram nos seus sistemas sobre eventos de início de sessão e acesso a dados e utilizar esses dados para treinar uma IA para monitorizar as contas de utilizador para detetar desvios dos seus padrões habituais. O sistema faz com que as equipas de segurança passem de um cenário em que tinham de passar a pente fino potencialmente milhões de eventos por semana para identificar problemas, para um punhado de eventos de "alto risco" identificados pelo sistema.Gateway de computação periférica
Impressão digital "kit Lego"
Numa publicação no blogue oficial, a Nvidia afirmou que a solução é essencialmente "uma espécie de kit Lego" para impressões digitais, permitindo aos utilizadores personalizar uma solução que melhor satisfaça as suas necessidades.
[Learn 8 pitfalls that undermine your security program’s success and 12 tips for effectively presenting cybersecurity to your board of directors. | Sign up for the CSO newsletter. ]
Justin Boitano, vice-presidente de computação empresarial e de ponta da Nvidia, disse num briefing que o sistema tem o potencial de reduzir a carga de trabalho e identificar mais rapidamente actores potencialmente maliciosos.
0 segundos de 0 segundosVolume 0%
“This digital fingerprinting API workflow enables security organizations to detect threats immediately,” he said. “This means identity attacks, the most common form of enterprise security attack, where bad actors obtain employee credentials through social engineering or phishing attempts, can be quickly mitigated and detected immediately.”
A Nvidia diz que sistemas como este são apenas o início dos esforços de segurança baseados em IA. Na sua publicação no blogue, a empresa afirmou que, no futuro, poderão ser utilizados perfis de utilizador mais detalhados, incluindo dados tão granulares como a velocidade e a precisão da escrita, para ajudar a identificar comportamentos suspeitos.
"Os dados sobre incidentes de rede são essenciais para criar modelos de IA que reforcem as redes, mas ninguém está disposto a partilhar detalhes sobre utilizadores reais e intrusões", escreve a Nvidia. "Os dados sintéticos gerados por variantes com impressões digitais podem preencher a lacuna. Espaço em branco, permitindo que os utilizadores criem o que precisam para se adequar ao seu caso de uso."
O sistema de impressões digitais está atualmente disponível na plataforma AI Enterprise da Nvidia, enquanto o novo módulo de laboratório - que permite aos utilizadores concluir implementações reais em arquitecturas de amostra alojadas na Equinix e interagir com especialistas da Nvidia - está disponível a partir de hoje através do site LaunchPad da empresa obtido.