Atualmente, está em curso uma revolução tecnológica representada por uma nova geração de indústria de inteligência artificial. A construção de infra-estruturas de informação digital, em rede e inteligente está a acelerar. A inovação integrada e a inovação em vários domínios, caracterizadas pela fusão cruzada das comunicações de informação, da vida e da ciência dos materiais, tornaram-se gradualmente correntes. Novas aplicações industriais e novas indústrias construídas em torno da "inteligência" Os formatos empresariais e os novos modelos estão constantemente a emergir, e o efeito de "ganso-cabeça" da inteligência artificial é plenamente exercido.
Espera-se que, em 2021, a inteligência artificial acelere para se tornar uma importante força motriz na construção de um sistema económico digital moderno e na promoção de um desenvolvimento económico e social de alta qualidade. Como parte da "nova infraestrutura", será estreitamente integrada com novas tecnologias como o 5G, a computação em nuvem, os grandes dados e a Internet industrial. A integração forma as capacidades fundamentais de uma nova geração de infra-estruturas de informação e fornece o apoio subjacente ao desenvolvimento da economia digital.
Avaliação de base da situação em 2021
1. as tecnologias emergentes continuam a ser fomentadas e a inovação tecnológica integrada, tendo a inteligência artificial como núcleo, irá acelerar
Desde 2020, a aplicação da tecnologia de inteligência artificial de ponto único do meu país tornou-se mais madura, mas a aplicação colaborativa em grande escala e industrial da inteligência artificial e das tecnologias conexas ainda está na sua fase inicial, e a eficiência de permitir um desenvolvimento económico de alta qualidade tem de ser melhorada. Consideramos que, no futuro, as tecnologias individuais de inteligência artificial enfrentarão um limite máximo quando funcionarem de forma independente.
Espera-se que, em 2021, novas tecnologias e produtos como a realidade virtual, o vídeo de ultra-alta definição e a eletrónica automóvel emergente continuem a surgir e a acelerar a integração cruzada com a inteligência artificial para promover a forma económica de transformação inteligente da produção, do estilo de vida e dos métodos de governação social; com isto, a inteligência artificial e as tecnologias de informação de nova geração, como o 5G, a computação em nuvem, os grandes dados, a Internet industrial, a Internet das coisas, a realidade mista (MR), a computação quântica, a cadeia de blocos e a computação de ponta apoiam-se mutuamente.
Através da industrialização da tecnologia inteligente e da inteligencialização das indústrias tradicionais, a inteligência artificial fornecerá um apoio subjacente ao desenvolvimento da economia inteligente e à transformação digital das indústrias, promoverá a integração profunda da inteligência artificial e do 5G com a computação em nuvem, os megadados, a Internet das Coisas e outros domínios, e formará uma nova geração de capacidades essenciais de infra-estruturas de informação.
Em termos de direcções específicas, a inovação integrada caracterizada pela fusão cruzada tornou-se gradualmente dominante, e o valor da integração cruzada de múltiplas tecnologias emergentes permitirá que a inteligência artificial exerça um maior valor social e económico. Espera-se que, em 2021, a inteligência artificial acelere a integração com a eletrónica automóvel e outros campos para realizar módulos funcionais especiais, como a perceção, a tomada de decisões e o controlo, promover a formação de condução autónoma, assistência à condução, interação homem-veículo, sistemas de aplicação de serviços e entretenimento, e inovar ainda mais a cadeia tradicional da indústria automóvel. Tornar os automóveis mais inteligentes e conectados; espera-se que a inteligência artificial seja combinada com a tecnologia de realidade virtual para fornecer ferramentas para o fabrico, a decoração da casa, etc., e proporcionar cenários ricos para o fabrico virtual, a condução inteligente, os cuidados médicos simulados, a educação e a formação, o entretenimento cinematográfico e televisivo, etc., um ambiente de plataforma interativo e oportuno.
2. a economia inteligente está a começar a tomar forma e a inteligência omnipresente está a desenvolver-se rapidamente
A epidemia de COVID-19 tornou-se o "novo normal" para o desenvolvimento mundial nos próximos tempos. Tanto os países nacionais como os estrangeiros encontram-se num período de inovação, desenvolvimento, transformação e atualização económica e social. Há uma necessidade urgente de aplicação da inteligência artificial. Consideramos que, com a inovação dos algoritmos, o aumento da capacidade de computação, a acumulação de recursos de dados, a construção de infra-estruturas inteligentes e de infra-estruturas tradicionais, se conseguirão actualizações inteligentes, e espera-se que a tecnologia de inteligência artificial promova a inovação inteligente em todos os elementos do desenvolvimento económico.
No horizonte de 2021, a inteligência artificial promoverá ainda mais a economia digital para entrar numa nova fase da economia inteligente. A nova forma económica da economia inteligente começou a tomar forma. A inteligência artificial acelerará a integração com a economia real e tornar-se-á uma importante fonte de energia para a transformação e modernização industrial no novo normal. Sendo uma das primeiras, não só promove a inovação em modelos e formatos empresariais, como o fabrico inteligente, a logística inteligente, a agricultura inteligente, o turismo inteligente, os cuidados de saúde inteligentes e as cidades inteligentes, mas também impulsiona o desenvolvimento de novos produtos, como as operações inteligentes, o software inteligente, o hardware inteligente e os robôs inteligentes, o que fará com que o desenvolvimento da economia inteligente ganhe forma de forma omnipresente. A inteligência artificial dará novas conotações aos sistemas ciber-físicos (CPS), tornando-os um sistema de colaboração homem-máquina mais universal.
No futuro, a Internet de Tudo trará inevitavelmente redes omnipresentes, dados omnipresentes e necessidades de aplicação omnipresentes. Os cenários de aplicação da inteligência artificial alargar-se-ão a mais indústrias, mais domínios, mais ligações e mais níveis. Qualquer pessoa pode, a inteligência omnipresente que pode ser utilizada por qualquer unidade em qualquer altura e em qualquer lugar será acelerada, o que promoverá ainda mais a integração profunda da tecnologia da inteligência artificial em vários domínios da economia real.
Em termos de orientações específicas, espera-se que o a indústria transformadora será o domínio com a aplicação mais rica e o maior potencial para a inteligência artificial em 2021. As suas necessidades de aplicação abrangem todo o ciclo de vida da indústria transformadora e tornar-se-ão uma área-chave para a aplicação integrada da inteligência artificial no futuro. Inteligência artificial e fabrico A integração profunda será promovida e aprofundada em mais ligações e níveis da indústria transformadora. A orientação para a procura e a focalização nos pontos problemáticos tornar-se-ão uma das chaves para a integração da inteligência artificial e da indústria transformadora. Os produtos e serviços de inteligência artificial serão integrados em produtos industriais inteligentes específicos ou em soluções de sistemas em domínios industriais específicos. Além disso, uma vez que a maioria das empresas da cadeia industrial ainda não obteve valor das aplicações de inteligência artificial em grande escala, a segurança e o rácio entradas-saídas tornar-se-ão uma importante base de decisão para as empresas transformadoras aplicarem a inteligência artificial. O ponto-chave para aumentar o seu valor acrescentado será passar da exploração do valor do equipamento para a exploração do valor do utilizador, garrafa a garrafa.
3. a capacitação dos cenários passa a ser o tema principal e os cenários típicos passam a ser o foco do financiamento
À medida que a tecnologia de inteligência artificial do meu país amadurece gradualmente e os modelos de aplicação e modelos de negócios tomam forma, o mercado de inteligência artificial e o desenvolvimento da indústria continuarão a melhorar. No final de junho de 2020, a escala da indústria principal de inteligência artificial do meu país atingiu 77 mil milhões de yuans e a inteligência das empresas de inteligência artificial ultrapassou as 2 600 empresas, tornando-se uma das maiores concentrações de empresas unicórnio do mundo. A lógica de investimento e financiamento da inteligência artificial "os cenários determinam as aplicações, as aplicações determinam os mercados e os mercados determinam as perspectivas de desenvolvimento das empresas" ganhou ainda mais o reconhecimento de todas as esferas da vida. Espera-se que, em 2021, o grau de segmentação e especialização no domínio da inteligência artificial seja ainda mais reforçado e que chegue a fase de comercialização de aplicações generalizadas de inteligência artificial. O governo e o mercado estarão mais focados em aplicações que estão intimamente integradas com cenários de aplicação específicos, especialmente com as necessidades de aplicação da economia real.
Especificamente, espera-se que o entusiasmo dos governos locais pelo desenvolvimento da indústria da inteligência artificial continue em 2021, que as políticas e medidas de apoio local se tornem também mais pragmáticas e operacionais e que a aplicação se torne um conteúdo importante a que o governo preste atenção e que as cidades domésticas (clusters) se concentrem em indústrias vantajosas, como chips inteligentes, drones inteligentes, carros inteligentes conectados e robôs inteligentes, e criem ativamente soluções para campos de aplicação importantes, como os cuidados de saúde, as finanças, o transporte da cadeia de abastecimento, a indústria transformadora, o mobiliário doméstico e o transporte ferroviário. Cenários aprofundados de aplicação da inteligência artificial que estão em consonância com as vantagens e caraterísticas de desenvolvimento locais.
Espera-se que os cenários de aplicação da inteligência artificial de fácil implementação, como o novo comércio retalhista, a condução sem condutor, os cuidados médicos e a educação, atraiam mais atenção do capital no próximo ano. Ao mesmo tempo, como a China ainda está atrasada em relação aos Estados Unidos no que respeita à tecnologia subjacente à inteligência artificial, à medida que a inteligência artificial se desenvolve na China, o investimento em tecnologia subjacente continuará a crescer. Com a injeção contínua de capital do mercado de capitais, a transformação do mercado de capitais promoverá a inteligência artificial para dar mais ênfase à racionalidade. As grandes empresas enraizar-se-ão no cenário e aprofundarão a aplicação, tornando os produtos de inteligência artificial verdadeiramente "úteis".
4. As "novas infra-estruturas" capacitam todos os sectores da vida, e o apoio subjacente à indústria da inteligência artificial continua a melhorar
A Conferência Central de Trabalho Económico propôs o conceito de "novas infra-estruturas" pela primeira vez em 2018, salientando que o investimento deve desempenhar um papel fundamental, aumentar a transformação tecnológica e a atualização do equipamento na indústria transformadora, acelerar o ritmo de comercialização do 5G e reforçar novas tecnologias como a inteligência artificial, a Internet industrial e a Internet das Coisas. Relativamente à construção de infra-estruturas, sete reuniões ou documentos a nível central deixaram desde então claro que o reforço das "novas infra-estruturas" será reforçado.
Em 4 de março de 2020, o Comité Permanente do Bureau Político do Comité Central do PCC realizou uma reunião e propôs acelerar a construção de novas infra-estruturas, tais como redes 5G e centros de dados, o que atraiu uma maior atenção. A expressão "novas infra-estruturas" tem uma conotação rica na nova era. Não só está em conformidade com as futuras tendências de desenvolvimento económico e social, como também se adapta à atual fase de desenvolvimento social e económico da China e às suas necessidades de transformação. Ao mesmo tempo que compensa as deficiências, tornar-se-á um novo motor de desenvolvimento social e económico. A "nova" infraestrutura da inteligência artificial é de grande importância para o desenvolvimento da indústria da inteligência artificial. Prevê-se que, em 2021, a construção do sector da inteligência artificial A cadeia continuará a aumentar em torno da "troika" das novas infra-estruturas de inteligência artificial, como os algoritmos, os dados e a capacidade de computação.
Especificamente, em termos de capacidade de computação, a implantação da rede de comunicações 5G no meu país irá acelerar em 2021 e o número de dispositivos ligados à Internet das Coisas irá aumentar para 50 mil milhões. A taxa de crescimento dos dados tornar-se-á cada vez mais rápida e a quantidade de cálculos necessários para a formação em inteligência artificial aumentará ainda mais. Com um crescimento exponencial, a procura de capacidade de computação nas indústrias relacionadas será ainda maior.
O volume de grandes volumes de dados das principais empresas da Internet atingirá milhares de petabytes, o volume de dados das principais empresas das indústrias tradicionais atingirá petabytes e os dados gerados por indivíduos atingirão terabytes. GPU, ASIC ､ Unidades de computação como FPGA tornar-se-ão as capacidades de hardware subjacentes que apoiam o desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial do meu país, e a construção da cadeia industrial em torno da Troika continuará a fortalecer-se. Em termos de algoritmos, o quadro Cafe, o quadro CNTK, etc., recolhem e integram diferentes modelos emergentes de algoritmos de inteligência artificial, o que pode melhorar consideravelmente a aplicabilidade dos cenários de desenvolvimento de algoritmos. Os algoritmos de inteligência artificial passam de RNN, LSTM para CNN e para GAN, BERT e GPT. -3, etc., os algoritmos de aprendizagem emergentes serão implementados de forma mais eficiente nas principais bibliotecas de modelos de algoritmos de aprendizagem automática.
Várias questões que requerem atenção no sector da inteligência artificial
1. a capacidade de suporte da potência informática de base da inteligência artificial em grande escala é limitada
Os dados de aplicações diversificadas do sector da inteligência artificial e os algoritmos de aprendizagem profunda mais complexos exigem capacidades de computação poderosas como suporte para a implementação. Prevê-se que a quantidade de dados continue a crescer de forma explosiva em 2021 e que os modelos de algoritmos de inteligência artificial se tornem mais complexos e exijam níveis mais elevados de capacidades de computação, mas as empresas nacionais que podem fornecer suporte de potência de computação de inteligência artificial em grande escala são ainda muito limitadas e o nosso país está, em geral, mal preparado em termos de infra-estruturas de potência de computação de inteligência artificial.
As organizações profissionais prevêem que a popularidade das tecnologias da informação de nova geração, como a inteligência artificial e as comunicações 5G, fará com que a quantidade de dados recém-criados no mundo aumente rapidamente de 33ZB em 2018 para 175ZB em 2025, o que exige actualizações contínuas das capacidades de computação informática.
2010 Desde o início deste ano, com a popularização dos chips GPU, os chips FPGA e ASIC aceleraram o seu desenvolvimento e foram aplicados no domínio da inteligência artificial. Em 2020, o poder de computação dos supercomputadores atingirá o nível de 10 mil milhões de vezes por segundo. No entanto, com a contínua iteração e atualização da procura de capacidade de computação devido ao desenvolvimento da inteligência artificial, um grande número de empresas nacionais de pastilhas de inteligência artificial continua a depender fortemente de gigantes internacionais como a Qualcomm, a Nvidia, a AMD, a Xilinx, a Marvell Electronics, a EMC, a Avago e a MediaTek para fornecer produtos que satisfaçam os requisitos. Produtos de chip, o desenvolvimento de empresas líderes na cadeia da indústria empresarial nacional ainda está na fase exploratória em comparação com os gigantes.
No domínio dos servidores comerciais, gigantes internacionais como a IBM, a HPE e a Dell estão firmemente entre os três primeiros no mercado mundial de servidores, com a Inspur, a Lenovo, a H3C e empresas nacionais como a Huawei a terem uma quota de mercado limitada.
2. Falta de plataformas e quadros de algoritmos de inteligência artificial abertos e de fonte aberta
Esta ronda de desenvolvimento da indústria da inteligência artificial utiliza a tecnologia de aprendizagem profunda como motor principal. O ambiente subjacente de aprendizagem profunda de fonte aberta e aberta fornece uma garantia básica para a evolução e inovação da tecnologia. O meu país precisa urgentemente de expandir a influência tecnológica, promover a inovação tecnológica e promover a inovação tecnológica através de métodos abertos e de fonte aberta. Concentrar-se no desenvolvimento da ecologia industrial e fornecer novas soluções para a rastreabilidade dos produtos e a avaliação da credibilidade do sistema de tecnologia de inteligência artificial.
No entanto, a construção ecológica de fonte aberta no meu país começou relativamente tarde e a participação nas principais plataformas e quadros de fonte aberta de inteligência artificial é insuficiente. Os líderes dos principais quadros e plataformas de algoritmos da indústria global de inteligência artificial são a Google, o Facebook, a Amazon, a Microsoft e outras empresas americanas, a Baidu e a 4Paradigm. Os quadros e plataformas de algoritmos de empresas nacionais como a Megvii Technology, a SenseTime e a Yitu Technology ainda não foram amplamente reconhecidos e aplicados pela indústria.
O meu país tem um apoio insuficiente no domínio da tecnologia de base dos quadros de aprendizagem profunda, o que se reflecte principalmente em: tecnologia de base e inovações tecnológicas conexas Capacidades limitadas, desempenho de formação insuficiente e capacidades de apoio multiplataformas para modelos de redes neuronais; capacidades avançadas de conceção e desenvolvimento insuficientes para quadros de aprendizagem profunda e investigação atrasada sobre desenvolvimento modular e apoio multiplataformas, o que não favorece a formação de uma indústria completa de inteligência artificial no meu país Ecologia e tem potenciais impactos negativos na segurança das infra-estruturas de informação, na segurança industrial e na segurança dos dados do meu país.
As pastilhas já puseram em risco muitas empresas e programadores chineses, mas os quadros de aprendizagem profunda só agora chamaram a atenção. A falta de tecnologias de base afectará diretamente o desenvolvimento de chips, sistemas, software e plataformas de hardware relacionados com a futura indústria da inteligência artificial.
3. A normalização dos dados industriais e os níveis de interconexão são muito insuficientes
Os dados são o elemento central da inovação iterativa da inteligência artificial. O desenvolvimento de tecnologias de informação de nova geração, como big data, nuvem, Internet das Coisas e comunicações 5G, produziu quantidades de dados sem precedentes e a taxa de crescimento dos dados está a tornar-se cada vez mais rápida. Embora a tecnologia de inteligência artificial do meu país tenha implementado aplicações-piloto na indústria transformadora, transportes, comércio eletrónico, finanças, medicina e outros domínios, a aplicação de dados industriais por empresas a montante e a jusante na indústria é fragmentada, aprendizagem repetida, escala esporádica, diferentes normas e cenários Com caraterísticas diferentes, é difícil transferir a experiência bem sucedida de uma única indústria ou empresa, o que de facto atrasa o ritmo da maioria das pequenas e médias empresas na utilização da tecnologia de inteligência artificial para melhorar a produtividade e alcançar um desenvolvimento de alta qualidade.
As fontes de dados entre as diferentes indústrias são mais complexas, a qualidade dos dados é desigual, os níveis de anotação são diferentes e há uma falta de normas de dados e de canais de integração e partilha. Consequentemente, os dados entre várias indústrias e dentro de uma única indústria ainda não alcançaram uma interconexão efectiva e uma integração orgânica. A disponibilidade e a portabilidade dos dados são fortemente reduzidas.
4. Ainda não foi criado um quadro personalizado de avaliação da construção de infra-estruturas com inteligência artificial integrado nos cenários do sector
Os cenários de aplicação típicos servem como importantes "campos de ensaio" e "aceleradores" para a tecnologia. A sua avaliação, seleção e criação determinarão se várias indústrias podem utilizar eficazmente a infraestrutura de inteligência artificial para melhorar o seu nível de inteligência e alcançar uma transformação inteligente.
Atualmente, o nosso país ainda não explorou eficazmente o potencial de desenvolvimento de dados ricos e de cenários diversificados e não compreendeu plenamente os requisitos e as caraterísticas da "nova infraestrutura" de inteligência artificial integrada nos cenários da indústria. Embora tenha uma enorme escala de dados e cenários de aplicação mais ricos, especialmente nos sectores financeiro, médico, da educação, da indústria transformadora, do comércio a retalho, das cidades inteligentes, dos serviços públicos e noutros domínios, há uma enorme acumulação de dados de base e procura de infra-estruturas de nova geração.
No entanto, em geral, não existe uma avaliação adequada da procura de capacidade de computação de inteligência artificial e falta de aprendizagem profunda combinada com os seus próprios sectores. A capacidade de apreender, compreender e aplicar algoritmos e a falta de sensibilização para a recolha, coordenação, triagem e limpeza dos dados do sector.
De facto, no processo de prevenção e controlo da epidemia de COVID-19 em 2020, a eficácia da indústria da inteligência artificial como "nova infraestrutura" foi plenamente demonstrada, desempenhando um papel importante no alívio de estrangulamentos no fluxo de pessoas, logística, informação e fluxos de capital em várias indústrias. Desempenha um papel indispensável na prevenção e gestão dos principais riscos de segurança pública, na promoção da retoma do trabalho e da produção das empresas transformadoras e na manutenção do ensino e da educação nas universidades e nas escolas primárias e secundárias. Resume atempadamente a experiência bem sucedida em 2020 e classifica a infraestrutura de inteligência artificial personalizada incorporada nos cenários da indústria. O quadro de avaliação da construção é imperativo em 2021.
5. Existe uma grande lacuna de talentos profissionais em domínios de aplicação subdivididos
O desenvolvimento da indústria da inteligência artificial no meu país continua a enfrentar o desafio da escassez de talentos na área da aprendizagem profunda. De acordo com as estatísticas do grupo de reflexão da Fundação Paulson, a China é a maior fonte de investigadores de topo em matéria de IA nos Estados Unidos. No final de 2019, quase 60 % dos principais talentos de IA do mundo se estabeleceram nos Estados Unidos, dos quais 60% dos principais talentos de IA que receberam educação de graduação na China A proporção é a mais alta em 29% (seguida por 20% nos Estados Unidos, 18% na Europa e 8% na Índia).
A China é a maior fonte de talentos de topo no domínio da inteligência artificial nos Estados Unidos e tem desempenhado um papel importante na inovação e no desenvolvimento da inteligência artificial nos Estados Unidos. De acordo com os grandes dados do LinkedIn, a oferta global de talentos de IA no mundo é de cerca de 3,4 milhões, dos quais apenas 95 000 são talentos de aprendizagem profunda, e a sua mobilidade é grande, aumentando ainda mais o fosso. Entre eles, os talentos de IA da China O número total é de apenas 50.000. Em 2020, a lacuna de talentos de inteligência artificial doméstica atingirá mais de 5 milhões, e a relação oferta e demanda é seriamente desequilibrada; a taxa de penetração da educação de programação infantil nos Estados Unidos atingiu 44,8%, e é apenas 0,96% na China; Os principais talentos de inteligência artificial da China ocupam apenas o sexto lugar, e os primeiros cinco são os Estados Unidos, o Reino Unido, a Alemanha, a França e a Itália. Em 2021, é uma prioridade máxima reforçar continuamente a formação de talentos da inteligência artificial no nosso país e colmatar as lacunas na introdução e formação de talentos.
Sugestões
1. Promover a criação de instalações de computação dedicadas à IA para estabelecer uma base sólida para a capacidade de computação
Promover a criação de centros de supercomputação de IA para efetuar cálculos de algoritmos de IA em grande escala, aprendizagem automática, processamento de imagens, cálculos científicos e cálculos de engenharia, acelerar a industrialização da tecnologia de inteligência artificial em indústrias verticais e promover o desenvolvimento da indústria local de inteligência artificial. Promover a aplicação de computação elástica, armazenamento maciço de dados e outras tecnologias para melhorar a eficiência da utilização de recursos informáticos. Acelerar o desenvolvimento ecológico e eficiente da infraestrutura de computação de IA e construir um centro de computação ecológico e eficiente. Reforçar o planeamento e a conceção precoces do centro de computação, com base nas necessidades de aplicação, tendo em conta factores e condições como a energia, o clima, as fontes naturais de frio, as instalações de rede, os indicadores de consumo de energia, etc., e estabelecer e construir racionalmente infra-estruturas de computação.
2. Construir um ecossistema inteligente para criar capacidades de sinergia entre software e hardware
Promover a realização de um elevado grau de acoplamento entre software e chips de IA personalizados para obter um desempenho ótimo. Criar capacidades de colaboração no sector, promover uma ligação eficiente entre as empresas de inteligência artificial e as plataformas verticais do sector e as plataformas gerais, e assegurar a utilização em tempo real das funções de plataforma necessárias. Promover a ligação efectiva entre as instalações de computação específicas da IA e os sistemas empresariais existentes na indústria, e criar um ambiente ecológico de aplicação inteligente com base no apoio à capacidade de computação. Apoiar as empresas do sector a fornecer infra-estruturas informáticas inteligentes e serviços gerais de software, reunir e incubar empresas de inteligência artificial, promover o desenvolvimento do sector da inteligência artificial e criar um sistema de ecossistema inteligente de "investigação e desenvolvimento tecnológico, incubação de empresas, capital de risco, educação e formação e ambiente político de apoio".
3. Continuar a apoiar a construção de plataformas de inteligência artificial de fonte aberta e de serviço público
Criar um suporte para a inovação tecnológica em matéria de inteligência artificial, apoiar as empresas líderes a assumirem a liderança e unir as empresas industriais a montante e a jusante, as universidades, as instituições, as instituições profissionais, etc., para construírem conjuntamente plataformas de inovação tecnológica em áreas-chave da inteligência artificial e apoiar as universidades e as empresas a candidatarem-se a laboratórios nacionais e a laboratórios-chave nacionais, ao Centro Nacional de Inovação Tecnológica, ao Laboratório de Engenharia Chave e a outras plataformas nacionais de investigação científica. Identificar várias plataformas de inovação tecnológica de inteligência artificial a nível distrital e prestar apoio com base na eficácia da inovação. Orientar e apoiar o estabelecimento de uma série de plataformas abertas de inteligência artificial, projectos de fonte aberta e bases de dados de senso comum em grande escala, estabelecer uma série de entidades de teste de aplicações de inteligência artificial baseadas em plataformas, tais como plataformas de serviços públicos de tecnologia de inteligência artificial e laboratórios-chave para formação e verificação de testes em vários cenários, e apoio Fornece quadros de desenvolvimento, bibliotecas de algoritmos, conjuntos de ferramentas, etc. para formação em nuvem e execução de terminais, e abre interfaces tecnológicas subjacentes e interfaces de chamada de bases de dados para universidades, instituições e empresas inovadoras para promover a inovação original e independente em inteligência artificial a partir da fonte.
4. Criar um conjunto de ferramentas políticas de apoio à inteligência artificial
Melhorar as normas de dados do sector da inteligência artificial, a avaliação, a propriedade intelectual e outros sistemas de serviços, esforçar-se por criar conjuntos de dados de formato normalizado, estabelecer conjuntos de metadados para a formação, verificação e teste de sistemas de inteligência artificial, centrando-se na terminologia do sector, quadros de referência, modelos de algoritmos, teorias de base, tecnologia-chave, produtos e serviços, aplicações do sector, segurança e ética, etc., fornecer normas de aplicação, guias de implantação e casos práticos para a aplicação da tecnologia de inteligência artificial em domínios subdivididos. Lançar indicadores quantitativos de medição da tecnologia da inteligência artificial, estabelecer um sistema normalizado de métodos de avaliação do desempenho da tecnologia da inteligência artificial e criar um sistema de responsabilização e ferramentas de auditoria para a propriedade intelectual da inteligência artificial e os riscos éticos. Atrair ativamente investigadores científicos estrangeiros, reunir talentos globais e lançar um pacote de políticas para introduzir talentos estrangeiros de alto nível numa série de áreas, como o financiamento da investigação, a tributação pessoal, os vistos, o registo do agregado familiar, a educação dos filhos, etc., para resolver eficazmente as preocupações dos investigadores científicos e proporcionar-lhes investigação científica e empreendedorismo.
Palavras-chave: O que é o módulo de entrada e saída?
