As plataformas e infra-estruturas de gestão baseadas em inteligência artificial estão a começar a entrar nas redes empresariais. Digo “começando” porque, apesar de muitos esforços de marketing de lavagem de IA nos últimos anos, muitas das coisas que foram descritas como “orientadas por IA” ou “alimentadas por IA” não se materializaram realmente. Não é que esses sistemas não façam o que os profissionais de marketing dizem que fazem, é que eles não fazem o que sugerem.
Mesmo que algumas ferramentas utilizem de facto a IA de forma significativa e produzam resultados significativamente diferentes dos que poderiam ter sido produzidos sem ela, não parecem ser qualitativamente diferentes do que existia antes. Podem ser melhores, por exemplo, reduzindo significativamente o número de falsos positivos no tráfego de alertas, mas não são diferentes.
Agora isso está a começar a mudar. Estão a começar a entrar no mercado ferramentas de inteligência artificial que são diferentes, mudando a forma como os administradores de rede utilizam as suas ferramentas. Um bom exemplo é a introdução de assistentes virtuais que podem ter conversas significativas sobre o que está a acontecer na rede e podem (se permitido) tomar medidas que alteram a funcionalidade da rede. Esta mudança de apenas mais uma ferramenta para uma espécie de colega tornará claro para as equipas de rede que estão a ocorrer mudanças reais de uma forma que as folhas de especificações e uma melhor IU não conseguem. Tornará óbvio que as TI estão a entrar num novo território.
Nunca é demasiado cedo. A população do campo das redes está a começar a ficar um pouco mais magra e um pouco mais velha, à medida que os engenheiros e administradores de longa data se reformam ou mudam para outros tipos de empregos e não são substituídos por hordas de jovens recém-chegados ansiosos. A criação de redes nunca foi o trabalho mais sexy, e grande parte do entusiasmo nas TI empresariais não se centrou nas redes durante anos. As pessoas que entram nas áreas tecnológicas são mais susceptíveis de serem atraídas por áreas como a robótica, a programação de metaversos, a ciência dos dados e (sim) a inteligência artificial.
A demografia do pessoal das redes é tal que qualquer rede de média a grande dimensão utilizará inevitavelmente ferramentas de IA a curto prazo, uma vez que estas serão consideradas mais fáceis de obter e utilizar do que as novas contratações. Nos próximos sete ou oito anos, qualquer rede de qualquer dimensão fará o mesmo, uma vez que a IA será cada vez mais integrada nas próprias plataformas.
À semelhança de muitas outras formas de automatização, a dinâmica das organizações de rede com IA centrar-se-á em quatro modos de interação: transferência, reconversão, desqualificação e deslocação.
O descarregamento de IA significa colocar ferramentas de IA sob o comando de profissionais de rede formados e experientes para os ajudar a fazer o seu trabalho. A ideia é tornar os profissionais de rede mais eficazes, permitindo-lhes descarregar tarefas repetitivas, complexas, sensíveis ao tempo ou que exijam um elevado nível de concentração, mas não de criatividade. Isto deverá libertar estes recursos escassos e valiosos para fazer outro trabalho de nível superior, dando ao mesmo tempo uma atenção mínima de supervisão ao que a IA está a fazer. (A atenção humana é o recurso mais valioso em qualquer loja de TI.) A equipa de rede não diminuirá e a sua carteira de serviços pode até crescer sem que a equipa tenha de crescer para o fazer.
A requalificação permite que os funcionários da rede sejam treinados para se deslocarem para outras áreas de TI ou para fazerem um tipo de trabalho completamente diferente. Também inclui a ideia de usar a IA para ajudar a treinar novos funcionários de rede para a proficiência. A equipa de rede pode diminuir ou ver mais rotatividade, mas a sua capacidade de realizar o trabalho não diminuirá.
O "deskilling" é um resultado diferente daquele a que assistimos no sector das ferramentas e moldes após a Segunda Guerra Mundial. (Para mais informações, consulte Productivity de David Noble.) São introduzidas novas ferramentas para permitir que trabalhadores menos qualificados façam o trabalho de trabalhadores mais qualificados, sem qualquer intenção ou permissão para que se tornem mais qualificados à medida que trabalham. Áreas inteiras de especialização serão transferidas para o silício e eliminadas dos requisitos de trabalho da maioria dos cargos. Esta transferência de competências para o software ou firmware torna mais fácil para as empresas encontrarem o pessoal de rede adequado, porque os requisitos são mais baixos.
A substituição é o fim da espiral de deskilling, e as ferramentas de IA nas mãos de generalistas de TI substituem simplesmente os especialistas em redes. Isto pode ser algo que a administração está a fazer às equipas cibernéticas preventivamente, numa tentativa de se livrarem do fardo e do custo do pessoal, ou pode ser algo que as equipas cibernéticas estão a fazer a si próprias, utilizando a IA para fazer com que a organização deixe de ser uma "aterragem suave" na capacidade de contratar e reter. O pessoal é suficientemente qualificado para fazer o trabalho.
Os engenheiros de rede, administradores e líderes de TI já precisam de pensar e planear porquê e quando adotar ferramentas de IA, como utilizá-las da melhor forma e como reinventar as redes empresariais.