Переход к облачным технологиям повышает гибкость, скорость и производительность предприятий при одновременном снижении затрат. Но поскольку предприятия обрабатывают все больше данных в режиме реального времени, им необходимо решить проблемы скорости и задержек, присущие передаче данных в облако и обратно.
Если в некоторых случаях небольшая задержка - это нормально, то в других случаях задержки могут быть откровенно опасны: вспомните медицинское оборудование, службы экстренной помощи или самоуправляемые автомобили. Как же решить эту проблему? Ответ - пограничные вычисления.
Пограничные вычисления - это обработка данных в источнике или рядом с ним, и они становятся все более популярными. По прогнозам Gartner, к 2025 году три четверти генерируемых данных будут обрабатываться вне традиционных централизованных центров обработки данных или облака, по сравнению с 10% в 2018 году. Почему это происходит и почему пограничные вычисления так популярны?
Клиентский опыт на границе
В сентябре прошлого года Дэйв Маккарти из IDC пришел к выводу, что пограничные продукты и услуги будут "двигать следующую волну цифровой трансформации". Для многих вариантов использования, связанных с этими технологическими областями (например, IoT, искусственный интеллект, цифровые платежи, медицинские устройства, подключенные автомобили и т. д.), вычисления на границе будут иметь фундаментальное значение - это означает, что без них некоторые варианты использования будут просто неосуществимы или неустойчивы. По мере того как компании будут продолжать внедрять инновации, это преимущество будет поддерживать новые формы обслуживания клиентов и, как следствие, бизнес-модели, как никогда ранее.
Можно ожидать, что все больше компаний присоединятся к увлечению граничными вычислениями. Если компания сможет превратить свои приложения для массового рынка, ориентированные на потребителя, в молниеносные, отзывчивые и надежные сервисы с помощью граничных вычислений, это будет инвестицией в превосходный клиентский опыт, который может стать тем самым конкурентным "преимуществом", необходимым для того, чтобы оставаться впереди.
Анализ краев
Возможность фильтровать и анализировать поступающие данные от датчиков и других устройств - одно из главных преимуществ пограничных вычислений. Встроенные возможности аналитики и даже искусственного интеллекта позволяют быстро извлечь пользу из огромных объемов собранных данных. Превращая поступающие данные в полезную информацию, они не только повышают производительность, но и гарантируют, что только самые важные данные будут сохранены для хранения в облаке или дальнейшего анализа.
В качестве реального примера можно привести компанию по производству биоэлектронных медицинских технологий, которая выпустила решение, призванное изменить лечение эссенциального тремора (ЭТ) - заболевания, которым страдает примерно 2,2% населения США. Лечение этого хронического заболевания долгое время сводилось либо к частично эффективным рецептам, либо к хирургическому вмешательству в мозг. Используя разработанный компанией браслет для нейростимуляции на основе электротерапии с мониторингом и диагностикой на границе, пациенты могут получать лечение, настроенное на устранение конкретных симптомов тремора. Это индивидуальное лечение достигается и усиливается благодаря использованию краев.
Повышенная конфиденциальность и безопасность на границе
Пограничные вычисления уменьшают объем данных, передаваемых по сети, и объем данных, централизованно хранящихся у третьих сторон, что является хорошей новостью для предприятий с точки зрения рисков и соответствия нормативным требованиям.
Злоумышленникам станет сложнее проводить распределенные атаки типа "отказ в обслуживании" (DDoS). Это не означает, что не возрастут другие риски, например векторы атак при наличии распределенных датчиков. Поэтому кибербезопасность должна быть хорошо продумана и "встроена" в любую новую технологическую архитектуру.
Подведите итоги
Вы можете подумать, что edge - это всего лишь последняя технологическая причуда, но это не так. Мы являемся свидетелями ранних этапов трансформации данных и вычислительных мощностей, которая не менее важна, чем облачные вычисления.
Ключевые слова: шлюз для пограничных вычислений