Когда большие данные и Интернет вещей переплетаются, каждое устройство вокруг нас подключается к облаку и обменивается данными в режиме реального времени. Умное сельское хозяйство, электронное здравоохранение, умный дом, умная розничная торговля, умный город, умная окружающая среда - вот некоторые из приложений IoT в современном мире. Эти отрасли генерируют огромные объемы данных с целью улучшения бизнес-процессов, повышения качества обслуживания клиентов и работы в условиях все более жесткой конкуренции. Сохранение отраслевых преимуществ в конкурентной борьбе. Это означает, что IoT напрямую влияет на данные, увеличивая их объем (Big Data), и компании должны использовать технологии нового времени для получения точных сведений из данных, чтобы принимать обоснованные бизнес-решения.
Возможности IoT
Превращая научную фантастику в реальность, Интернет вещей затрагивает каждый аспект и уголок нашей жизни, а преимущества, приносимые этой технологией, не поддаются воображению. Интернет вещей - это новый способ соединения одной машины с другой, и в будущем, благодаря автоматизированным сервисам и системам, комфорт и удобство нашей жизни могут быть значительно улучшены. Поэтому большинство крупных компаний и даже стартапов вкладывают значительные средства в эту сферу, собирая огромные объемы данных с целью использования возможностей больших данных от датчиков, исполнительных механизмов и камер и интерпретации их с помощью аналитики больших данных для получения оперативной информации.
Влияние IoT на большие данные
Мы уже знаем, что большие данные и IoT - это две стороны одной медали. Давайте посмотрим, как IoT влияет на большие данные: Первое и самое главное, что приходит нам в голову при виде устройств, подключенных к IoT, - это огромный объем данных, которые необходимо хранить. Поэтому, чтобы удовлетворить этот спрос, компании переходят на PaaS (Platform as a Service), облачную платформу, которая помогает компаниям хранить бесконечные объемы данных. Существует несколько типов PaaS: частные, публичные и гибридные, и в зависимости от характера собираемых данных вы можете выбрать подходящий тип PaaS.
Вопросы безопасности и конфиденциальности, безусловно, не новы. Сообщения об уязвимостях в системе безопасности IoT являются достаточным доказательством рисков для экосистемы IoT. Поэтому компаниям следует внедрять технологии, обеспечивающие высокую степень защиты данных и устройств. Нет сомнений, что хакеры будут неустанно работать над взломом IoT-устройств и данных, однако ваши усилия всегда должны быть безуспешными в их попытках.
Последняя и, пожалуй, самая важная часть - анализ данных IoT в режиме реального времени. Без надлежащего анализа данных весь процесс сбора и защиты информации, очевидно, окажется напрасным. Поэтому компании должны использовать правильные инструменты аналитики, которые помогут им получить глубокие и действенные сведения о данных IoT.
IoT оказывает огромное влияние на большие данные - от сбора данных до их защиты и анализа - и успех любой компании зависит от того, как она собирает, анализирует, управляет и использует эти данные.