Компания Nvidia объявила о том, что теперь доступна игровая площадка Digital Labs ее новейших продуктов безопасности, позволяющая пользователям опробовать систему на основе искусственного интеллекта, предназначенную для мониторинга отдельных учетных записей пользователей на предмет потенциально опасного поведения.
Идея, по словам компании, заключается в том, чтобы использовать огромные объемы данных, которые многие организации собирают в своих системах о событиях входа в систему и доступа к данным, и использовать эти данные для обучения искусственного интеллекта отслеживать учетные записи пользователей на предмет отклонений от их обычных моделей. Система переводит команды безопасности от сценария, в котором им приходилось еженедельно прочесывать потенциально миллионы событий для выявления проблем, к горстке событий "высокого риска", выявляемых системой.Шлюз для пограничных вычислений
Цифровой набор для снятия отпечатков пальцев "Lego kit"
В официальном блоге Nvidia заявила, что решение представляет собой "своего рода набор Lego" для цифровой дактилоскопии, позволяя пользователям настраивать решение, которое наилучшим образом отвечает их потребностям.
[Learn 8 pitfalls that undermine your security program’s success and 12 tips for effectively presenting cybersecurity to your board of directors. | Sign up for the CSO newsletter. ]
Джастин Бойтано, вице-президент Nvidia по корпоративным и граничным вычислениям, заявил на брифинге, что система способна снизить рабочую нагрузку и быстрее выявлять потенциальных злоумышленников.
0 секунд из 0 секундОбъем 0%
“This digital fingerprinting API workflow enables security organizations to detect threats immediately,” he said. “This means identity attacks, the most common form of enterprise security attack, where bad actors obtain employee credentials through social engineering or phishing attempts, can be quickly mitigated and detected immediately.”
Nvidia утверждает, что подобные системы - это только начало работы по обеспечению безопасности на основе ИИ. В своем блоге компания сообщила, что в будущем для выявления подозрительного поведения можно будет использовать более подробные профили пользователей, включая такие детализированные данные, как скорость и точность набора текста.
"Данные о сетевых инцидентах - это золото для построения моделей ИИ, обеспечивающих защиту сетей, но никто не хочет делиться подробностями о реальных пользователях и вторжениях", - пишет Nvidia. Синтетические данные, генерируемые с помощью вариантов с цифровыми отпечатками пальцев, могут заполнить этот пробел". Белое пространство, позволяющее пользователям создавать то, что им нужно, чтобы соответствовать их сценарию использования".
Система цифровой дактилоскопии в настоящее время доступна на платформе AI Enterprise от Nvidia, а новый лабораторный модуль, который позволяет пользователям выполнять реальные развертывания на образцах архитектур, размещенных на Equinix, и взаимодействовать с экспертами Nvidia, доступен уже сегодня через полученный компанией сайт LaunchPad.