Коннотация Интернета вещей и умного сельского хозяйства сочетается с фактической ситуацией в сельскохозяйственном интеллектуальном производстве для разработки архитектуры умного сельскохозяйственного Интернета вещей, которая в основном включает в себя уровень восприятия Интернета вещей, сетевой уровень Интернета вещей и уровень приложений Интернета вещей. В то же время, применение Интернета вещей в умном сельском хозяйстве было специально изучено с помощью системы идентификации и лечения болезней сельскохозяйственных продуктов.
Примеры применения IoT в умном сельском хозяйстве
Система идентификации и лечения болезней сельскохозяйственной продукции стала важной движущей силой устойчивого развития сельскохозяйственной экономики и необходимым средством обеспечения доходов фермеров. В этой статье на примере системы идентификации и лечения болезней сельскохозяйственных продуктов рассказывается о применении Интернета вещей в умном сельском хозяйстве. Структура системы показана на рисунке.
1) Используйте интеллектуальные датчики и оборудование для видеомониторинга на уровне сетевого восприятия для создания сети мониторинга сельскохозяйственного производства, сбора данных о состоянии окружающей среды (таких как солнечный свет, температура и влажность и т.д.) и данных изображения состояния роста урожая на месте, и передачи их через узлы ZigBee и узлы WiFi, 485 и т.д. передаются на интеллектуальный шлюз IoT. После обобщения и обработки данных они автоматически загружаются на сетевой уровень IoT.
2) Сетевой уровень IoT передает полученную информацию на прикладной уровень IoT посредством взаимной интеграции LAN, WLAN, CDMA и 3G.
3) Создание стандартизированной базы данных вредителей и болезней сельскохозяйственной продукции и центра удаленной экспертной диагностики на прикладном уровне Интернета вещей, сравнение и анализ данных, собранных на месте, с данными базы данных вредителей и болезней сельскохозяйственной продукции для выявления вредителей и болезней сельскохозяйственных культур; для некоторых болезней и вредителей, которые невозможно сравнить, вредители и болезни, выявленные в базе данных, могут быть диагностированы через центры удаленной экспертной диагностики для точного определения болезней сельскохозяйственных культур и принятия наиболее разумных управленческих решений. Кроме того, посредством раннего предупреждения о вредителях и болезнях используются соответствующие каналы (например, короткие сообщения на мобильные телефоны и т.д.), чтобы передать фермерам информацию о предстоящих вредителях и болезнях и напомнить фермерам о необходимости своевременной профилактики и борьбы. В то же время общественные информационные платформы (такие как электронные большие экраны и т. д.) используются для отображения в режиме реального времени информации, касающейся сельскохозяйственных культур, такой как условия среды произрастания, состояние роста, возможные вредители и болезни, а также методы профилактики и борьбы с ними для ознакомления фермеров.
Outlook
Развитие Интернета вещей предоставляет беспрецедентные возможности для ускорения реализации интеллектуального сельского хозяйства в нашей стране, а также окажет глубокое влияние на будущее современного сельского хозяйства. На данном этапе наша страна обладает определенной технической и промышленной базой для использования Интернета вещей в целях ускорения развития умного сельского хозяйства. Однако в ключевых технологиях и стандартных системах "умного" сельскохозяйственного Интернета вещей все еще существуют некоторые проблемы. Решение этих проблем требует совместных усилий правительства, предприятий, научно-исследовательских отделов и различных отраслей промышленности. Можно предположить, что в ближайшем будущем Интернет вещей принесет революционные изменения в сельскохозяйственную сферу.
Ключевые слова: терминал передачи данных