An edge computing gateway connects industrial data is an efficient, reliable and cost-effective solution. It not only provides users with clean, accurate data and reduces the use of bandwidth. It also solves the challenge of needing to use different protocols for connectivity between devices from different vendors.
With the advent of the Industry 4.0 era, industrial equipment data collection has become a key link in realising smart manufacturing and improving production efficiency. Traditional data collection solutions often rely on a centralised data processing approach, but this approach is often incompetent in the face of industrial scenarios with massive data and high real-time requirements. As a result, solutions for industrial equipment data collection using edge computing gateways have emerged, revolutionising data processing in the industrial sector. The purpose of this paper is to discuss the industrial equipment data collection scheme using an edge computing gateway, analyse its advantages, implementation process and challenges, and propose corresponding optimisation strategies.
I. Edge computing gateway connects industrial data Solution
Архитектура решений
В этой схеме в качестве основного устройства для сбора данных используется шлюз пограничных вычислений, который обеспечивает сбор и передачу данных в режиме реального времени путем соединения с промышленным оборудованием. Конкретная архитектура включает в себя: уровень промышленного оборудования, уровень пограничного вычислительного шлюза и уровень центра обработки данных. Уровень промышленного оборудования отвечает за генерацию и предоставление исходных данных; уровень пограничного вычислительного шлюза отвечает за сбор, предварительную обработку и передачу данных; а уровень центра обработки данных отвечает за хранение, анализ и применение данных.
Использование пограничного вычислительного шлюза для сбора данных о промышленном оборудовании требует соблюдения определенных этапов проектирования и реализации:
1. Выбор и развертывание оборудования: В соответствии с реальными потребностями промышленного объекта выберите подходящий вариант пограничных вычислений шлюзовое устройство и обеспечить разумное развертывание. Убедитесь, что шлюзовое устройство может работать стабильно и надежно, и установите эффективную связь с промышленным оборудованием.
2. Настройка протокола сбора данных: Настройте соответствующий протокол сбора данных в соответствии с протоколом связи и форматом данных промышленного оборудования. Убедитесь, что шлюзовое устройство может точно и полностью собирать данные об оборудовании.
3. Обработка и анализ данных: Реализация функций обработки и анализа данных на пограничном вычислительном шлюзе, таких как очистка, фильтрация и агрегирование данных. Благодаря предварительной обработке данных можно извлечь ценную информацию для поддержки последующих приложений.
4. Передача и хранение данных: Обработанные данные передаются на центральный сервер для дальнейшего анализа и хранения в безопасном и надежном виде. В то же время необходимо предусмотреть определенный объем локального хранения данных на случай непредвиденных обстоятельств.
II. Анализ преимуществ
Пограничные вычисления gateway is a computing device deployed at the edge of the network, which integrates the functions of data processing, storage and communication, and is able to achieve real-time data collection, analysis and processing on the device side. By transferring computing tasks from the cloud to the edge of the network, the edge computing gateway can significantly reduce data transmission latency and improve data processing efficiency, thus meeting the high requirements for real-time and reliability in the industrial field.
The solution of using edge computing gateway connects industrial data has been widely used in many fields, such as intelligent manufacturing, energy management, environmental monitoring and so on. Through practical application, we can find that the programme has the following significant advantages:
1. Высокий уровень реального времени: Пограничный вычислительный шлюз может обрабатывать данные в режиме реального времени на стороне устройства, избегая временной задержки при загрузке данных в облако и последующей обработке, что улучшает сбор данных в режиме реального времени.
2. Высокая надежность: Благодаря локализованной обработке данных шлюз для пограничных вычислений снижает зависимость от внешних сетей и повышает стабильность и надежность системы.
3. Высокая безопасность: Пограничный вычислительный шлюз может шифровать и контролировать доступ к данным, чтобы обеспечить безопасность данных в процессе передачи и хранения.
4. Оптимизация затрат: Пограничный вычислительный шлюз позволяет уменьшить объем передаваемых данных, сократить расходы на пропускную способность сети и хранение данных, повысить эффективность обработки данных и оптимизировать расходы.
Using edge computing gateway connects industrial data is an efficient, reliable and economical solution. Through reasonable planning and optimisation, the advantages of edge computing gateways can be fully utilised to provide strong support for digital transformation and intelligent upgrading in the industrial sector. In the future, with the continuous progress of technology and the continuous expansion of application scenarios, edge computing gateway will play a more important role in the field of industrial equipment data collection.
