Анимация наведения

Интеллектуальная сеть - снижение частоты отказов и затрат на обслуживание

Последнее, что хочет видеть энергетическая компания, - это перебои в подаче электроэнергии. Отказ оборудования означает увеличение расходов на обслуживание и замену, а также жалобы недовольных клиентов и снижение доходов. Если генератор мощностью 500 МВт выйдет из строя, компания может потерять $1,26 миллиона в течение семи дней.

Электроэнергетические компании обращаются к устройствам нового поколения, таким как датчики интеллектуальных сетей, чтобы стимулировать изменения. Объединив данные датчиков с мощной аналитикой, энергетические компании могут использовать интеллектуальные решения для интеллектуальных сетей, чтобы предотвратить сбои и увеличить прибыль.

Что движет интеллектуальными сетями?

Энергетическая отрасль борется за поддержание стареющих активов в рабочем состоянии. В то время как спрос на электроэнергию растет, количество квалифицированных специалистов по техническому обслуживанию сокращается. Хотя большинство энергетических компаний не подвержены давлению рыночной конкуренции, они все равно вынуждены работать экономно. Чем эффективнее работает коммунальное предприятие, тем больше оно выигрывает.

Нынешний статус-кво является дорогостоящим, неадекватным и потенциально опасным

В энергетической отрасли имеется широкий спектр критически важных активов, включая генераторы, генераторные выключатели (ГВВ), разъединители, повышающие трансформаторы, изолированные и неизолированные шинопроводы, шкафы трансформаторов напряжения, распределительные устройства среднего напряжения и двигатели. Эти системы могут подвергаться чрезмерным нагрузкам, нормальному износу и сложным условиям окружающей среды, что приводит к тепловым или электрическим отказам. Если за ними не следить, электрические системы могут перегреться, перестать работать или даже вызвать пожар.

Электроэнергетические компании часто полагаются на сотрудников, которые проводят ручные проверки оборудования. В лучшем случае ручные проверки могут проводиться лишь периодически. В худшем случае для проведения таких проверок энергокомпаниям приходится отключать свои системы. Инспекторы могут увидеть очевидные проблемы, такие как физические повреждения, изношенные разъемы, признаки разрушения изоляции, влажность и перегрев компонентов, но их взгляд часто бывает неполным, и могут возникать ошибки и упущения.

Иногда энергетические компании проводят тепловизионное обследование оборудования, чтобы понять, что происходит. Однако для этого требуются квалифицированные техники и специальное оборудование, что делает проверку дорогой и трудоемкой.

Энергокомпаниям приходится контролировать и обслуживать тысячи объектов, поэтому они уделяют первостепенное внимание высоковольтным средам. Однако если отключение электроэнергии происходит в низковольтной среде, им, возможно, придется потратить много времени и средств, чтобы выяснить причину отключения.

Маленькие, но мощные датчики интеллектуальных сетей могут защитить энергетические компании

Для поддержки интеллектуальных сетей энергетические компании могут использовать датчики интеллектуальных сетей для отслеживания температуры, утечек, безопасности и износа оборудования, чтобы контролировать критически важные активы в масштабе.

Маленькие датчики, которые могут застрять в труднодоступных местах и имеют небольшую площадь поверхности, могут собирать данные без участия человека. Кроме того, они просты в установке и не требуют обслуживания или ежегодной калибровки.

Сенсорные данные для принятия решений

Как только датчики интеллектуальных сетей соберут и обобщат температурные и другие данные, они могут перенести их в цифровое пространство, сделав полностью видимыми. Аналитические системы преобразуют данные в информацию, помогая операторам принимать обоснованные решения.

Например, операторы интеллектуальных сетей получают автоматические оповещения, когда датчики обнаруживают изменения температуры критически важных активов, и могут быстро отреагировать, чтобы пересмотреть или заменить перегревающиеся активы до того, как будет нанесен ущерб.

Благодаря простым и масштабируемым датчикам энергетические компании могут использовать данные в повседневной работе и быстрее окупать инвестиции.

Последние статьи

Свяжитесь с нами