Промышленная связь в обрабатывающей промышленности позволяет использовать различные приложения для повышения эффективности, улучшения качества продукции, мониторинга и управления в режиме реального времени, а также для принятия интеллектуальных решений.
Хотя на протяжении многих лет много говорилось о возможностях и потенциале таких вещей, как "умные фабрики" и "Индустрия 4.0", многие из преимуществ этих грандиозных концепций и стратегий можно реализовать уже сегодня, используя промышленную связь.
Промышленная связь в обрабатывающей промышленности позволяет использовать приложения, повышающие эффективность, улучшающие качество продукции, обеспечивающие мониторинг и управление в режиме реального времени, а также способствующие принятию интеллектуальных решений.
На протяжении многих лет много говорилось о возможностях и потенциале таких вещей, как "умные фабрики" и "Индустрия 4.0", но многие из преимуществ этих грандиозных концепций и стратегий теперь можно реализовать, используя промышленную связь, чтобы разрушить замкнутость, которая так часто встречается в производстве.
На самом деле существует несколько общих сценариев использования, обеспечивающих стандартизированный доступ к данным через промышленные соединения, которые уже оказывают значительное влияние на глобальные производственные операции. Некоторые из возможных ключевых вариантов использования включают:
Мониторинг и анализ данных в режиме реального времени: Производители часто используют промышленную связь для мониторинга оборудования и производственных процессов в режиме реального времени, чтобы немедленно внести коррективы для повышения эффективности, сокращения отходов и предотвращения простоев.
Предиктивное обслуживание: Анализируя данные датчиков и машин, собранные с помощью решений для подключения по всему объекту, системы прогнозируемого обслуживания могут предсказать, когда оборудование может выйти из строя или потребовать обслуживания, предотвращая незапланированные поломки и продлевая срок службы машин.
Отслеживание и управление активами: Промышленная связь позволяет отслеживать физические активы на протяжении всего производственного процесса, улучшая управление запасами, сокращая потери и оптимизируя цепочку поставок.
Контроль качества: Автоматизированные системы и датчики позволяют непрерывно контролировать качество продукции, выявлять дефекты и отклонения от стандартов в режиме реального времени, обеспечивая тем самым высокое качество продукции.
Управление энергией: Подключение позволяет отслеживать и управлять энергопотреблением на всех этапах производства, помогая выявлять неэффективность и возможности для экономии энергии.
Интеграция цепочки поставок: Бесперебойный обмен данными между поставщиками, производителями и дистрибьюторами повышает прозрачность цепочки поставок, позволяя проводить инвентаризацию точно в срок и сокращать время выполнения заказа.
Безопасность оператора: Носимые датчики и системы мониторинга безопасности могут обеспечить безопасность работников, обнаруживая опасные ситуации, отслеживая показатели здоровья и следя за соблюдением протоколов безопасности.
Персонализация и гибкость: Расширенные возможности подключения и аналитика данных позволяют производителям легче адаптироваться к изменениям потребительского спроса, обеспечивая более гибкие производственные линии и возможности индивидуальной настройки.
Соблюдение требований и отчетность: Автоматический сбор данных и их анализ с помощью промышленного подключения упрощает соблюдение нормативных требований и способствует созданию более точной и своевременной отчетности.
Вывод операций на новый уровень
Эти примеры использования представляют собой то, что можно получить на кончиках пальцев, когда промышленная связь становится повсеместной. Технология также позволяет создавать более совершенные, перспективные приложения для достижения более стратегических (а не оперативных) целей.
Например, промышленная связь является краеугольным камнем "умных" фабрик и Индустрии 4.0. Использование возможностей подключения, больших данных, искусственного интеллекта и автоматизации позволяет создавать эффективные, самооптимизирующиеся производственные среды.
Еще одной областью, вызывающей растущий интерес, является совместная работа роботов. Роботы, подключенные к производственным сетям, могут работать вместе с людьми, обучаясь и адаптируясь к новым задачам, повышая эффективность и производительность.
Учитывая уроки, полученные во время эпидемии, многие организации приходят к выводу, что некоторые аспекты их деятельности можно выполнять удаленно. По этой причине промышленная связь может помочь менеджерам и техническим специалистам мониторинг и управление производственными процессами с удаленного В местах, обеспечивающих гибкость и способность быстро реагировать на проблемы.
Ключевые технологии, позволяющие использовать промышленные соединения
Внедрение промышленной связи в производство подразумевает интеграцию множества технологий, которые работают вместе для сбора, передачи, анализа и обработки данных в ходе производственного процесса.
Среди ключевых технологий, необходимых производителям для эффективного использования возможностей промышленной связи, можно назвать следующие:
Устройства и датчики промышленного интернета вещей (IIoT): Эти элементы могут собирать и передавать данные от машин, оборудования и окружающей среды. Датчики могут отслеживать различные параметры, включая температуру, давление, влажность, вибрацию и т. д.
Пограничные вычисления: Пограничные вычисления обрабатывают данные вблизи источника их генерации (например, машины или системы на производственной линии), а не полагаются исключительно на централизованные центры обработки данных. Это уменьшает задержки, экономит пропускную способность и улучшает обработку данных в реальном времени.
Облачные вычисления: Облачные платформы предоставляют масштабируемые ресурсы для хранения, обработки и анализа данных, облегчая глобальный доступ к производственным данным и аналитическим материалам. Они также поддерживают совместную работу в разных местах и отделах.
Аналитика и искусственный интеллект: Аналитические инструменты и искусственный интеллект (включая алгоритмы машинного обучения) используются для анализа огромных объемов данных, генерируемых устройствами IIoT. Эти технологии позволяют выявлять закономерности, предсказывать результаты (например, отказы устройств) и оптимизировать процессы.
Решения для кибербезопасности: С ростом возможностей подключения увеличивается и риск киберугроз. Решения в области кибербезопасности имеют решающее значение для защиты конфиденциальных данных и обеспечения целостности и надежности производственных систем.
Беспроводные коммуникационные сети: Технологии беспроводной связи, такие как Wi-Fi, 5G и глобальные сети с низким энергопотреблением (LPWAN), служат основой для передачи данных между устройствами и системами в производственных условиях.
Цифровые близнецы: Технологии цифрового двойника позволяют производителям моделировать, прогнозировать и оптимизировать работу продуктов и процессов, прежде чем применять их в реальном мире.
Системы SCADA и MES: Системы диспетчерского контроля и сбора данных (SCADA) и системы управления производством (MES) имеют решающее значение для мониторинга и управления промышленными процессами и обеспечения эффективного выполнения производственных операций. Промышленная связь может помочь интегрировать данные из этих часто изолированных систем для широкого спектра применений.
Внедрение этих технологий требует тщательного планирования, инвестиций и стратегического подхода к цифровой трансформации. Она включает в себя не только технологическую модернизацию, но и изменения в организационной культуре, процессах и развитии навыков персонала.