Industriële connectiviteit in de productie-industrie maakt een verscheidenheid aan toepassingen mogelijk om de efficiëntie te verhogen, de productiekwaliteit te verbeteren, real-time bewaking en besturing mogelijk te maken en intelligente besluitvormingsprocessen te vergemakkelijken.
Hoewel er in de loop der jaren veel is gezegd over de mogelijkheden en het potentieel van zaken als slimme fabrieken en Industrie 4.0, kunnen veel van de voordelen van deze grootse visies en strategieën vandaag al worden gerealiseerd door gebruik te maken van industriële connectiviteit.
Industriële connectiviteit in de productie-industrie maakt toepassingen mogelijk die de efficiëntie verhogen, de productiekwaliteit verbeteren, real-time bewaking en besturing mogelijk maken en intelligente besluitvormingsprocessen vergemakkelijken.
Hoewel er in de loop der jaren veel is gezegd over de mogelijkheden en het potentieel van zaken als slimme fabrieken en Industrie 4.0, kunnen veel van de voordelen van deze grootse visies en strategieën nu worden gerealiseerd door gebruik te maken van industriële connectiviteit om de silo's te doorbreken die zo gebruikelijk zijn in de productie.
In feite zijn er verschillende veelvoorkomende gebruikssituaties die mogelijk worden gemaakt door gestandaardiseerde gegevenstoegang te bieden via industriële connectiviteit en die al een aanzienlijke impact hebben op wereldwijde productieprocessen. Enkele van de mogelijke belangrijke use cases zijn:
Real-time gegevensbewaking en -analyse: Fabrikanten maken vaak gebruik van industriële connectiviteit om apparatuur en productieprocessen in realtime te monitoren, zodat onmiddellijk aanpassingen kunnen worden doorgevoerd om de efficiëntie te verbeteren, verspilling tegen te gaan en stilstand te voorkomen.
Voorspellend Onderhoud: Door sensor- en machinegegevens te analyseren die door connectiviteitsoplossingen in een hele faciliteit worden verzameld, kunnen systemen voor voorspellend onderhoud voorspellen wanneer apparatuur defect dreigt te raken of onderhoud nodig heeft, waardoor ongeplande storingen worden voorkomen en de levensduur van machines wordt verlengd.
Activa volgen en beheren: Dankzij industriële connectiviteit kunnen fysieke activa tijdens het hele productieproces worden gevolgd, waardoor het voorraadbeheer verbetert, verliezen worden beperkt en de toeleveringsketen wordt geoptimaliseerd.
Kwaliteitscontrole: Geautomatiseerde systemen en sensoren maken een continue bewaking van de productkwaliteit mogelijk, waarbij defecten of afwijkingen van de normen in realtime worden geïdentificeerd, waardoor een hogere kwaliteit output wordt gegarandeerd.
Energiebeheer: Connectiviteit maakt het mogelijk om het energieverbruik tijdens productieactiviteiten te bewaken en te beheren, waardoor inefficiënties en mogelijkheden voor energiebesparing kunnen worden geïdentificeerd.
Integratie van de toeleveringsketen: Naadloze gegevensuitwisseling tussen leveranciers, fabrikanten en distributeurs verbetert de zichtbaarheid van de toeleveringsketen, waardoor just-in-time inventarisatie mogelijk wordt en doorlooptijden worden verkort.
Veiligheid van de operator: Draagbare sensoren en veiligheidscontrolesystemen kunnen de veiligheid van werknemers garanderen door gevaarlijke situaties te detecteren, gezondheidsindicatoren te controleren en naleving van veiligheidsprotocollen af te dwingen.
Aanpassing en flexibiliteit: Dankzij geavanceerde connectiviteit en gegevensanalyse kunnen fabrikanten zich gemakkelijker aanpassen aan veranderingen in de vraag van de consument, waardoor flexibelere productielijnen en aanpassingsopties mogelijk worden.
Naleving en rapportage: Het automatisch verzamelen en analyseren van gegevens via industriële connectiviteit vereenvoudigt de naleving van regelgeving en zorgt voor nauwkeurigere, tijdige rapportage.
Operations naar een hoger niveau tillen
Deze use cases laten zien wat er allemaal mogelijk is wanneer industriële connectiviteit alomtegenwoordig is. De technologie maakt ook meer geavanceerde, toekomstbestendige toepassingen mogelijk om meer strategische (in plaats van operationele) doelen te bereiken.
Industriële connectiviteit is bijvoorbeeld een hoeksteen van slimme fabrieken en Industrie 4.0. Maar door gebruik te maken van connectiviteit, big data, AI en automatisering kunnen efficiënte, zelfoptimaliserende productieomgevingen worden gecreëerd.
Een ander gebied waar steeds meer belangstelling voor is, zijn collaboratieve robotomgevingen. Robots die verbonden zijn met productienetwerken kunnen naast mensen werken, leren en zich aanpassen aan nieuwe taken, waardoor de efficiëntie en productiviteit toenemen.
Gezien de lessen die tijdens de epidemie zijn geleerd, komen veel organisaties erachter dat bepaalde aspecten van hun activiteiten op afstand kunnen worden uitgevoerd. Daarom kan industriële connectiviteit managers en technici helpen om productieprocessen op afstand bewaken en besturen locaties, waardoor ze flexibel zijn en snel op problemen kunnen reageren.
Belangrijkste technologieën om industriële connectiviteit use cases mogelijk te maken
Het implementeren van industriële connectiviteit in de productie houdt in dat meerdere technologieën worden geïntegreerd die samenwerken om gegevens te verzamelen, te verzenden, te analyseren en te verwerken tijdens het hele productieproces.
Enkele van de belangrijkste technologieën die fabrikanten nodig hebben om effectief gebruik te maken van industriële connectiviteit zijn:
Apparaten en sensoren voor het industriële internet van dingen (IIoT): Deze elementen kunnen gegevens van machines, apparatuur en de omgeving verzamelen en delen. Sensoren kunnen verschillende parameters controleren, zoals temperatuur, druk, vochtigheid, trillingen, enz.
Randcomputing: Edge computing verwerkt gegevens in de buurt van de bron van gegevensgeneratie (d.w.z. een machine of systeem in de productielijn) in plaats van uitsluitend te vertrouwen op gecentraliseerde datacenters. Dit vermindert de latentie, bespaart bandbreedte en verbetert de real-time gegevensverwerking.
Cloud computing: Cloudplatforms bieden schaalbare bronnen voor gegevensopslag, -verwerking en -analyse, waardoor wereldwijde toegang tot productiegegevens en inzichten mogelijk wordt. Ze ondersteunen ook de samenwerking tussen locaties en afdelingen.
Analytics en AI: Analytics tools en AI (inclusief algoritmes voor machinaal leren) worden gebruikt om de enorme hoeveelheden gegevens te analyseren die door IIoT-apparaten worden gegenereerd. Deze technologieën kunnen patronen identificeren, uitkomsten voorspellen (bijv. apparaatstoringen) en processen optimaliseren.
Cyberbeveiligingsoplossingen: Naarmate de connectiviteit toeneemt, neemt ook het risico op cyberbedreigingen toe. Cyberbeveiligingsoplossingen zijn essentieel voor het beschermen van gevoelige gegevens en het waarborgen van de integriteit en betrouwbaarheid van productiesystemen.
Draadloze communicatienetwerken: Draadloze communicatietechnologieën, zoals Wi-Fi, 5G en Low Power Wide Area Networks (LPWAN), vormen de ruggengraat voor gegevensoverdracht tussen apparaten en systemen in productieomgevingen.
Digitale tweeling: Dankzij digital twin-technologieën kunnen fabrikanten de prestaties van producten en processen simuleren, voorspellen en optimaliseren voordat ze deze in de echte wereld toepassen.
SCADA- en MES-systemen: SCADA-systemen (Supervisory Control and Data Acquisition) en MES-systemen (Manufacturing Execution Systems) zijn essentieel voor het bewaken en besturen van industriële processen en voor een efficiënte uitvoering van productieprocessen. Industriële connectiviteit kan helpen gegevens integreren van deze vaak geïsoleerde systemen voor een breed scala aan toepassingen.
Het implementeren van deze technologieën vereist zorgvuldige planning, investeringen en een strategische benadering van digitale transformatie. Het gaat niet alleen om technologische upgrades, maar ook om veranderingen in de organisatiecultuur, processen en de ontwikkeling van de vaardigheden van het personeel.